奥古斯塔消息——10月31日，缅因州人工智能任务组发布了一份关于该州人工智能发展目标的64页报告。
任务组最初成立时旨在研究相关技术，以帮助缅因州经济与劳动力适应即将到来的人工智能技术，保护居民免受人工智能的有害影响，并推动州政府机构及市镇政府等实体应用人工智能。最终，工作组还将研究范围扩展至教育、医疗及非营利机构领域的人工智能应用。
工作组将人工智能定义为通过模仿人类智能执行特定任务的计算机系统——包括模式识别、预测建模、语言处理和内容生成。早期尝试建立基于计算机的"思考"机器依赖逻辑编码，例如"如果/那么"模型、确定性分析或机械式处理，即数学建模以及归纳与演绎推理。现代人工智能则通过分析大量"训练数据"，基于模式进行推断。这得益于更强大紧凑的计算机、包含人类推理的数据集以及更优的训练协议。其中一种人工智能被称为生成式人工智能，它使用基于海量数据训练的大型语言模型——例如机器可能"阅读"数千部小说，生成一本听起来像人类创作的全新AI小说。
该报告聚焦缅因州特定领域的关键议题：经济、劳动力、教育、医疗及公共部门。同时指出潜在风险：低中层岗位流失（尽管有望通过AI培训为失业者创造新岗位）、在利用数据改善医疗或市场时保障消费者与患者数据安全的重要性、消除训练数据偏见的挑战，以及深度伪造技术滥用或学生用AI生成非原创内容等恶意行为。
在经济与劳动力领域，任务组建议评估人工智能对缅因州劳动者及劳动力市场的整体影响，拓展对AI初创企业与小微企业的创业支持，同时加强网络安全、提升先进计算资源获取渠道，并与州议会合作建立可预测的监管框架以保障AI安全应用。报告指出，缅因州需升级宽带网络与能源基础设施以应对AI影响。
在教育方面，任务组建议对教师开展人工智能培训，使其能向学生及同行传授新系统知识，并将AI素养纳入应届毕业生课程与成人教育体系。
在医疗领域，任务组认为缅因州有望成为AI驱动医疗的领导者。多家企业正利用AI推进新兴医学与科学进步。工作组建议培训医疗专业人员，并建立监管框架与法律体系，帮助缅因居民利用该技术的同时降低隐私风险。
在公共部门，任务组指出人工智能应成为全州政策重点，涵盖准州级机构，并提高工具部署的公众透明度。工作组表示市镇政府亦可受益于AI，州政府应协助制定技术规划、寻找资金机会，并评估AI应对关键基础设施挑战的能力。
与此同时，任务组对人工智能潜在危害表示关切：包括消费者与医疗数据保护、隐私问题（尤其是深度伪造技术）、训练数据偏见消除等。工作组强调，人工智能质量取决于其"学习"材料——若主要摄入西方文明文学与科学内容，必然产生对世界文化的偏颇认知。此外，他们担忧司法系统将如何界定AI技术，并呼吁围绕该技术制定新政策与法律。
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