医疗专业人员在明确益处和强化培训下积极接纳人工智能
知识还在感知益处与采用意愿之间起到中介作用。这意味着人工智能的优势——例如提升诊断准确性和优化医院后勤管理——只有当使用者具备充分认知和素养时，才能转化为实际采用行为。研究发现，缺乏知识会使人工智能的潜力流于抽象且缺乏说服力。
CO-EDP, VisionRI | 更新时间：2025年09月26日22:41 IST | 创建时间：2025年09月26日22:41 IST
葡萄牙
医疗行业大规模采用人工智能取决于专业人员对技术的认知和参与方式。发表在《Businesses》期刊的新研究揭示了影响葡萄牙医疗领域人工智能采用的关键因素。
这项题为《影响医疗人工智能采用的因素：知识与益处在临床及管理决策中的作用研究》的成果表明，知识储备和感知到的益处是推动AI采用的最强动力，而感知到的挑战几乎不会阻碍实施进程。
为何知识在医疗AI采用中至关重要？
研究通过结构方程模型对100名医疗专业人员（包括61名临床医生和39名管理者）进行调查，测量知识、益处、挑战与采用意愿之间的关联。结果显示，人工智能知识是预测采用行为的最关键因素。理解AI运作原理的专业人员更愿意接纳该技术，而接触有限者则持犹豫或漠然态度。
知识还在感知益处与采用意愿之间起到中介作用。这意味着人工智能的优势——例如提升诊断准确性和优化医院后勤管理——只有当使用者具备充分认知和素养时，才能转化为实际采用行为。研究发现，缺乏知识会使人工智能的潜力流于抽象且缺乏说服力。
该发现揭示了葡萄牙医疗体系的关键缺口：医生、护士和行政人员普遍缺乏人工智能素养。尽管对数字工具的热情日益增长，许多专业人员仍缺少培训或实践机会。这一缺口可能延缓国家向更高效、技术驱动型医疗体系的转型。
挑战是否阻碍AI采用？
研究出人意料地指出，感知到的挑战并未显著阻碍专业人员采用人工智能。受访者承认算法复杂性、伦理问题、法律框架和数据完整性等障碍，但这些担忧并未导致技术排斥。在某些情况下，挑战反而成为动力，促使专业人员寻求解决方案而非放弃采用。
这一发现挑战了技术难度或法律不确定性必然抑制采用率的普遍假设。相反，医疗专业人员似乎将障碍视为可管理的问题，前提是益处明确且知识充足。
研究指出，葡萄牙集中化的医疗体系和缓慢的数字化转型创造了独特困难，包括官僚拖延和资金短缺。然而，专业人员克服障碍的意愿凸显出日益强烈的共识：人工智能已非可选项。对许多人而言，降低费用、缩短候诊时间和提升患者护理的紧迫性远超潜在风险。
医疗专业人员期待AI带来哪些益处？
受访者一致认同推动采用意愿的具体益处，包括：
- 诊断能力提升：AI被视为增强医学影像准确性和疾病早期检测的工具
- 医院后勤优化：从排班到资源分配，AI承诺更高效管理复杂系统
- 取消率降低：预测系统可减少手术或医疗预约的临时中断
- 成本削减：通过提升效率，AI有助于遏制不断攀升的医疗成本
- 候诊时间缩短：自动化分诊和需求预测模型可减轻患者负担
研究强调，这些感知益处并非理论构想，而是反映葡萄牙医疗体系的迫切需求。医院面临候诊名单过长、预算紧张和后勤低效等问题，人工智能有望缓解这些困境。
关键的是，作者指出专业人员对这些益处的认可与其采用意愿直接相关。当人工智能优势得到清晰传达和理解时，采用更可能随之而来。
对医疗政策与管理的启示
政策制定者被敦促投资教育计划，消除人工智能的神秘感，并为专业人员配备将其融入日常实践所需的技能。沟通策略应着重强调实际效益，展示AI如何解决患者护理和系统管理中的长期难题。
此外，作者呼吁更广泛的利益相关方参与。采用不应仅限于医疗专业人员，还应纳入监管机构、技术专家和患者 advocacy 团体，以创建协作生态系统。
研究揭示了一个重要悖论：法律框架或伦理辩论等挑战虽真实存在，却并非阻碍采用的主因。真正的瓶颈在于知识储备，以及将AI益处与临床及管理实践现实相连接的能力。
加速医疗AI应用的路线图
该研究为推进医疗AI采用提供了明确路径。努力应优先聚焦：
- 扩大针对临床医生和管理者的AI素养计划，弥补知识缺口
- 通过案例研究和实际应用展示具体效益
- 设计包容性采用策略，纳入所有相关利益方
- 将挑战重构为可解决的问题，而非不可逾越的障碍
通过聚焦知识与益处而非障碍，葡萄牙医疗体系可加速数字化转型，为患者带来切实可测的改善。
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