人工智能对人类的宏大承诺始终在于造福社会。我们曾被承诺将获得应对气候变化的解决方案和疾病治愈方法，但如今市场似乎充斥着基于盗用知识产权构建的聊天机器人和大语言模型，其设计目的或是取代人类工作，或是诱导用户陷入认知偏差。然而，一家伦敦初创企业多年来始终致力于创造真正能改变未来的创新成果。
大本营研究公司（Basecamp Research）开发了艾登系统（EDEN）——这套AI模型集群通过DNA数据和进化模式训练而成，能够通过算法推导出治疗癌症及最罕见遗传病的新型药物与基因疗法。该系统基于该公司创建的基因组数据集BaseData进行训练，并获得科技巨头英伟达（Nvidia）计算能力的支持。
"艾登是有史以来训练规模最大的AI模型之一，"大本营联合创始人奥利弗·文斯向我表示，"它更是迄今为止最大的生物模型，对生物学的理解最为深刻。我们正尝试向大自然学习，为地球与人类的未来设计解决方案。"
目前，该公司在波士顿的实验室正演示该模型如何开发癌症与遗传病的治疗方案。今年一月，他们宣布已设计出一种治疗性酶，可在人类基因组特定位置精准插入大段DNA以治疗特定疾病。这类似于CRISPR技术，但能实现更大范围的基因组编辑且不会造成DNA损伤。
通过这种酶，DNA可被插入免疫系统以产生抗癌细胞，或修复缺陷基因从而治愈患病婴儿。从更宏观层面看，艾登可能是攻克超级细菌——那些令医生彻夜难眠的耐抗生素病原体——的关键，因为它能开发新型抗微生物肽。
"这一切听起来非常科幻，"文斯坦言，"我们确实尚未达到这个阶段。但我们的终极目标是让所有医生都能使用这一工具。"当前，新药研发是耗时、费力且资源密集的过程，往往需要数年时间并耗费数百万英镑。而患有罕见遗传病的患者通常等不起这么长时间。
"设计如此复杂的系统唯一可行的途径就是借助计算机，而让计算机理解生物学的唯一方法就是深入自然进行探索"
奥利弗·文斯
借助艾登系统，医学研究人员只需输入患者和疾病特征，AI模型即可推导出靶向治疗方法。所有这些突破都源于从深海火山、沉船遗址、偏远雨林和垃圾场采集的DNA样本。
生物探索者的征程
大本营研究公司建立在实地考察基础上。文斯曾在牛津大学攻读脑癌治疗方向的博士学位，联合创始人格伦·高尔斯则在帝国理工学院从事合成生物学研究，探索设计DNA制造新型艾滋病药物的方法。他们梦想找到更高效设计复杂药物的途径，并形成关键认知："设计如此复杂的系统唯一可行的途径就是借助计算机，"文斯表示，"而让计算机理解生物学的唯一方法就是深入自然进行探索。"
2019年，他们在冰岛冰盖上建立营地，配备移动式DNA测序实验室。这个太阳能驱动、可装载在雪橇上的实验室验证了技术可行性。"我们当时在帐篷里，于荒无人烟之处运行这个微型实验室，"文斯回忆道，"这让我们看到了实际可行的方向。"
艾登规模庞大，因其接受了来自百万物种的10万亿进化DNA标记训练。五年来，大本营团队在五大洲28个国家的150个地点开展野外采集工作。这就是生物勘探：从不同国家的本土物种收集生物数据，用于开发具有社会和商业价值的材料，包括药物。
但生物勘探存在阴暗面：生物剽窃。欠发达国家的原住民社区可能拥有数世纪的传统知识，却常被大型企业攫取生物数据、申请专利并牟取暴利，而原住民分文未得。大本营公司竭力避免此类掠夺行为。
根据《名古屋议定书》，各国对其遗传资源及相关传统知识享有主权，应建立获取与惠益分享机制，确保外部机构获取资源时实现惠益公平分配。"我们开创了适用于AI系统训练的实践模式，"文斯表示，"我们与各国及当地环境专家建立伙伴关系，他们获得投资、资源和培训。"
终极目标是构建多方共赢的循环经济模式。"一方面，人们制造药物并有望治愈疾病；另一方面，大量人员努力研究自然，将成果输入终极制药机器。"
这个"制药机器"设有严格防护机制。毕竟，如此庞大的DNA数据库也可能被用于开发新型毒药和生物武器。文斯向我保证，该系统无法凭空设计新传染病，也不会向公众开放供其自行配制药物。
"这不是任人把玩的玩具，"他解释道，"它是为医生设计的工具，正如提供给医生的化学品也可能有害。我们是将重大责任的工具交付给负有重大责任的人。"
全球基因图谱
新药研发速度越快，患者痛苦缓解就越及时。因此下一步是收集更多基因组数据以强化模型。今年三月，大本营联合Anthropic、Ultima Genomics和PacBio公司启动万亿基因图谱计划。
目标是绘制万亿基因图谱，数据源包括1亿动植物物种的基因组信息。"这将极大扩展我们对地球生命的认知，"文斯热情洋溢地表示，"这是全球规模最大的测序项目之一，也将成为史上最大的计算机工程之一。"
该计划也可能成为科技公司投入重大社会价值项目的转折点，彰显科学合作中多方共赢的精神。文斯解释道："若硅芯片和耗水数据中心要从地球索取资源，就应当让人类从中受益。"
"若你只是想让聊天机器人变得稍有趣味或更谄媚，这种过度竞争本质是破坏性的，"他表示，"这些大公司争相内卷，而科学界面对众多重大课题时，人们相互借鉴并累积成功。"
"英国有着卓越的科学人才储备和深厚底蕴，必须将此与人工智能结合才能取得突破"
奥利弗·文斯
文斯还希望此举能展现英国创新的巨大潜力——当前这一领域尚未得到充分开发。"英国将在人工智能领域，特别是科学与AI的结合领域取得繁荣，"他表示，"英国有着卓越的科学人才储备和深厚底蕴，必须将此与人工智能结合才能取得突破。"
为实现这一目标，文斯认为需要在大西洋此岸营造更多创新热情。他注意到明显的文化差异：美国人乐于承担失败风险，而英国人则过度关注失败可能性。
"我们要让人们明白：这个国家将进行科学飞跃。其中部分尝试可能失败，但有些将改变世界。"
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