伦敦，4月7日（加纳通讯社）——一名加纳研究员正在开发集成人工智能的芯片实验室技术，以加速药物发现进程并降低药品研发成本。这项创新有望支持加纳及非洲地区的医疗健康研究与本土药物开发工作。
加纳大学药学院高级讲师奥佛苏亚·阿迪-达科博士表示，该技术能缩短药品和疫苗的研发周期，同时减少对昂贵实验室设施和动物实验的依赖。她在帝国理工学院的研究工作获得施密特科学基金会资助，并得到英国与加纳政府合作支持。
阿迪-达科博士在伦敦帝国理工学院举行的英-加科技与创新媒体考察活动中向记者介绍，该芯片实验室系统采用微流控芯片模拟人体肠道等生物环境。她指出，芯片可在微通道内操控纳升和皮升级液体，分析药物如何穿透生物膜。
"这项技术使我们能够模拟人体内药物通过生物膜吸收的过程，"她解释道。芯片内置的井室和通道支持多项实验同步进行，使科学家能观察药物化合物穿越人工膜的情况。她强调："药物跨膜移动的速率有助于判定其潜在疗效。我们无需逐项实验，可同时运行数百项测试，这显著降低了药物发现的时间和成本。"
阿迪-达科博士说明，该技术实现了化合物的早期筛选，减少了动物实验需求。研究还整合了人工智能系统，用于分析大型数据集、识别规律并预测结果。"人工智能使我们能更精准地发现复杂数据规律，预测药物行为，"她说。该方法特别适用于高效测试本地来源的化合物，包括天然产物。"这使我们能快速探索加纳本土化合物并预测其效果，通过提升早期研究能力，助力加纳开发疫苗和本土制造药品，"她补充道。
阿迪-达科博士于去年9月启动该资助项目，预计将在一年期项目结束后返回加纳。她正与帝国理工学院科学人工智能中心的研究人员合作开发AI驱动的科研工具。"这关乎为医疗健康挑战提供更快、更准确且更具成本效益的解决方案，"她总结道。
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