圭尔夫大学的一位教授希望人工智能能够改善对潜在麻疹疫情的检测。
随着该市麻疹病例的持续上升，一个由人工智能驱动的项目可能有助于扭转这一趋势。
AI4Casting Hub是一个预测项目，创建了交互式仪表板来检测潜在的疫情爆发。该项目负责人Monica Caojocaru表示，通过使用这项技术，她希望能够向公众发出警告并保护社区。
“我们真的希望拥有这个工具能够帮助公众。”Caojocaru说。
据Wellington-Dufferin-Guelph公共卫生部门报告，截至4月2日，该地区已有7例病例。她表示，这项技术还可以帮助公共卫生官员变得更加主动。
该工具由工程和物理科学学院管理，根据Caojocaru的说法，它为用户提供了一个直接的动手学习体验。
根据圭尔夫大学的一份声明，通过使用人工智能结合和分析研究提交的数据，该中心被编程以显示基于现实假设（如接触追踪、隔离天数等）麻疹如何在九岁以下儿童中传播。
接触追踪时间是指公共卫生部门追踪可能接触过麻疹等疾病的孩子所需的时间。Caojocaru表示，时间是一个关键变量；如果接触追踪在一到三天内完成，感染会减少。但如果需要更长时间，病例则会上升。
该中心还跟踪疫苗犹豫情况。群体免疫约为95%，Caojocaru表示，即使疫苗覆盖率出现微小下降，也可能引发更多疫情。
她说，他们正在努力将废水监测数据纳入其中，以帮助扩展他们在其他疾病上的AI预测。“枢纽的下一步是利用这些数据，并开始关注禽流感特定变种的出现。”她说道。
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