10XBeta公司首席执行官Marcel Botha在《制药高管》的视频采访中，指出了医疗设备制造领域最重要的技术创新，这些创新对于未来的疫情准备和供应链稳定至关重要。
在这次《制药高管》的视频采访中，Marcel Botha讨论了美国在公共卫生危机期间快速创新和制造方面的应急计划的不足之处，强调了创新管道、供应链韧性和监管清晰度的必要性。他还强调了本地化制造、公私合作以及先进制造技术（如人工智能和增材制造）的重要性。Botha提到了Spiro Wave项目在减小呼吸机体积方面取得的成功，并指出需要更好的协调和资金结构。他还倡导一种更加敏捷和协作的方法，以确保在未来紧急情况下能够迅速响应。
《制药高管》：展望未来，医疗设备制造领域哪些最重要的技术创新将对未来的疫情准备和供应链稳定起到关键作用？
Marcel Botha： 有很多有趣的事情正在发生。显然，这两年人工智能非常火热。从机器学习和大数据湖到实际理解我们的数据如何在这些大语言模型（LLMs）和关键反馈循环中发挥作用。人工智能将在生物技术、药物开发（包括孤儿药的再利用或重新定位）以及医疗设备设计等各个方面发挥巨大作用。
当我看到人工智能作为一种工具来增强我们所构建的产品时，它从一个想法的最初阶段一直到监管审批和市场后监控都起着重要作用。它在风险分析和大规模数据分析中发挥作用，确保我们可以规避风险，并清楚地了解超出人为评估的潜在风险。
这是否意味着我们不再需要人类参与其中？我们在做的每一件事，都需要人类审查和审视经过训练的人工智能数据。但人工智能的发展速度超过了我们学习的速度。比尔·盖茨在1997年写了一本书《商业思想的速度》，评论了互联网时代的学习速度。我认为我们现在确实处于一个人工智能超越思维速度的时代。
有趣的是，这种创新会带来什么样的机会、挑战、反对意见或启示。人工智能也在影响我们设计物理产品的方式，我们如何审查物理产品，如何进行关键的有限元分析和流体分析。今天我们使用的任何工具都可以通过人工智能层进行增强。有些工具目前还非常笨重。我认为我们现在处于人工智能1.0版本，我很期待看到几代之后它会变成什么样，以及它如何成为我们智力能力的延伸，为该行业做出贡献。
任何有数据或连接的数据流的物理设备都可以在其上构建智能层。实时监控带来了将大量医疗服务转移到家庭的能力，然后可以实时运行在这些设备数据流上的智能系统（如人工智能和机器学习），带来了提高护理质量的能力。我看到一个未来，在家中获得的护理比今天的医院更好。这是一个有趣的未来，我们将从一个反应性的医疗行业转变为一个主动性的医疗行业。
最后，我们看到了很多改进的机会。除了人工智能之外，还有很多其他机会可以探索。我已经谈了很多关于增材制造的内容，但我们还有先进的制造技术、机器人制造、新化学物质、新聚合物和有机化学。
所有这些都会影响我们未来制造产品的方式，这一切都是由新兴技术推动的。我们还看到了许多灵活的制造方法。很多合作但又竞争的网络制造方法，我之前提到的建立一个有弹性的生态系统，拥有可以管理供应链风险和响应的工具，以及在高于单一实体层面的制造响应。
当我们有工具，尤其是在公私合作的情况下，可以在行业层面评估灵活性、响应能力和资源管理——特别是在灾难救援时期——我们就有一个极其有价值的网络效应，技术公司可以根据季节的不同进行合作、竞争或共处。是灾难季节还是圣诞节？我们需要具备这种敏捷性，这是美国制造生态系统长期以来所缺乏的。
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