人工智能有望彻底改变生活的许多方面。它甚至可能具有预测谁将患上痴呆症的能力。
根据波士顿大学研究人员最近的一项研究，一种分析语音记录中语言模式的人工智能计算机程序可能能够检测出哪些轻度认知障碍患者将在六年内进展为阿尔茨海默病。
这些发现发表在《阿尔茨海默病与痴呆》（Alzheimer’s & Dementia）杂志上，该杂志是阿尔茨海默病协会的医学期刊。
作为研究的一部分，研究人员查看了166名年龄在63至97岁之间的参与者在神经心理测试访谈中的表现。其中90人在六年内从轻度认知障碍发展为痴呆，而76人的轻度认知障碍保持稳定。
研究人员分析了考试期间记录的语言模式。为此，他们设计了一种基于人工智能的计算机程序，该程序使用机器学习，这是人工智能的一个子集，允许计算机科学家教会程序分析数据。
研究人员重点关注的是访谈中的内容——包括使用的词汇及其结构——而不是分析声学特征，如说话者如何发音或说话速度的快慢。
当结合基本的人口统计信息时，使用这种基于人工智能的语音识别方法，研究人员能够以78.5%的准确率预测谁会在六年内从轻度认知障碍发展为痴呆。
研究人员指出，这种基于人工智能的技术仍有一些方面需要改进。然而，他们认为它可以作为一种远程筛查工具，帮助医疗保健提供者更好地识别那些可能会发展为阿尔茨海默病的人。
这项技术有望帮助医疗保健提供者提前多年诊断阿尔茨海默病，而无需进行昂贵的实验室测试和影像检查。此外，基于人工智能的方法成本低廉且可以远程使用，这意味着更多的人可以接受阿尔茨海默病的筛查。
在总结研究结果时，波士顿大学拉菲克·B·哈里里计算与计算科学与工程研究所所长伊奥尼斯·帕斯查利迪斯（Ioannis (Yannis) Paschalidis）表示：
“我们和其他人一样希望有越来越多的阿尔茨海默病治疗方法。如果你能预测会发生什么，你就有更多的机会和时间窗口来用药物干预，并至少尝试维持病情的稳定性，防止其发展为更严重的痴呆形式。”
其他研究人员发现，分析电话对话中的语言模式可以帮助揭示谁可能患有早期到中期的阿尔茨海默病。
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