你心爱的毛茸茸的朋友可能会成为下一次全球大流行的携带者，因为专家们已经开始利用人工智能来确定哪些动物以及在何处可能引发下一次健康危机。
通过使用一种机器学习工具，专家们已经确定了可能携带下一个引起大流行病毒的动物种类，以及可能的爆发地点。华盛顿州立大学的研究人员正在利用这些模型来分析病毒基因、潜在宿主物种和地区，以预测重大病毒爆发可能出现的地方。
华盛顿州立大学保罗·G·艾伦全球卫生学院的助理教授斯蒂芬妮·塞弗特强调了动物与人类感染之间的联系：“几乎四分之三的新出现并感染人类的病毒来自动物。”
她进一步强调了预防措施的重要性：“如果我们能够更好地预测哪些物种构成最大的风险，我们可以采取主动措施来防止大流行。”
该团队的模型已经确定东南亚、赤道非洲和亚马逊地区为正痘病毒（包括天花和猴痘）爆发的可能区域。这些地区不仅因为其潜在宿主的密集种群而被标记，还因为它们与低天花疫苗接种覆盖率的地区重叠。
人工智能工具已经将几种动物家族，包括啮齿类、臭鼬、黄鼠狼、水獭和浣熊，列为猴痘的可能携带者。
令人惊讶的是，新的工具还指出常见的家养宠物如猫和犬类（狗及相关物种）可能是未来大流行病的潜在来源。
然而，该模型意外地排除了老鼠作为威胁，引用了实验室研究中老鼠对猴痘感染具有抵抗力的证据。
这项研究的主要作者凯蒂·曾表示：“虽然我们专门针对正痘病毒使用了这个模型，但我们也可以朝许多不同的方向发展，并开始微调这个模型以适用于其他病毒。”
疾病生态学家兼艾伦学院助理教授皮拉尔·费尔南德斯共同领导了这项研究，他赞扬了该模型比以往预测病毒传播和爆发的机器学习工具有所改进。
他解释说：“以前的模型更多基于宿主的特征，但我们想加入另一方面的信息，即病毒的特征。”他补充说，“我们的模型提高了宿主预测的准确性，并提供了更清晰的病毒如何跨物种传播的图景。”
自2022年猴痘广泛传播以来，人们对正痘病毒的关注日益增加，引发了对这些病毒可能引发新疫情的担忧。
斯蒂芬妮·塞弗特是一位专注于病毒出现和跨物种传播的专家，她表示：“如果你在中非寻找猴痘病毒的宿主，那里是地球上生物多样性最丰富的地方之一，那么从哪里开始呢？”
她还强调了技术在这一领域的潜在益处，表示：“如果我们能够利用这些机器学习模型来帮助我们优先进行采样工作，这将非常有助于识别这些病毒的来源，并了解它们带来的风险。”
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