如今，人们在购物时变得更加精明。他们首先查看的往往是其他消费者的评价。评价数量有多少？产品表现如何？
客观的资源也很有帮助。例如，《消费者报告》是一个进行独立全面测试的非营利组织。
如果你曾使用《消费者报告》来做购物决策，你会知道这些信息以易于理解的表格形式呈现。表格中包含了大量信息。在最近一次空气净化器的测评中，就有18列数据。
当然，《消费者报告》尤其以其汽车评测闻名。每款车辆都有评分，便于你轻松比较不同车型。他们还分析各种标准，从加速性能和制动效果到预期可靠性和每加仑行驶里程。
你是否也希望用类似的数据表格来评估你的处方药？大多数医生和患者并不知道一种药物与其他药物相比效果如何。人们很少被告知出现副作用的可能性有多大。
我们持续感到失望的是，医疗专业人士及其患者似乎并不索求关于如此重要事项的这类信息。
他们能获得关于可能购买的烤面包机的详细信息，却无法获得关于建议使用的降压药或降胆固醇药物的详细信息。
这引出了一个被低估的药物效果指标。我们希望每次患者拿到新处方时，都能被告知"需治人数"(NNT)。这个数字描述了需要多少人服用某种药物，才能使一人克服他们试图治疗的健康问题。
对于NNT，数值越低越好。如果一种抗生素清除葡萄球菌感染的NNT为1，这意味着它对每位患者都有效。我们不知道有任何药物能达到这种效果。
事实上，一些非常流行的药物的NNT之高可能会让人感到惊讶。
如果你查看针对无心脏病人群的降胆固醇药物，你会发现避免心脏病发作的NNT为104。换句话说，超过100名相对健康的患者需要服用他汀类药物五年，才能使一人避免心脏病发作。这意味着大量人服药只为让一人避免心脏病发作。
制药公司认识到1%的受益几率并不吸引人。这就是为什么他们更喜欢引用"相对风险降低率"。立普妥(阿托伐他汀)的制造商曾宣传其降胆固醇药物将心脏病发作风险降低了36%。这个数字看起来很吸引人，直到你注意到旁边的星号。
如果有人查看星号注释，会看到："这意味着在一项大型临床研究中，服用糖丸或安慰剂的患者中有3%发生心脏病发作，而服用立普妥的患者中为2%。"换句话说，每100人中有1人可以在五年后避免心脏病发作。
这就是为什么患者有权知道每种处方药的NNT。除非医生和患者都采用客观的药物效果评估指标，否则人们将无法做出明智的决策。
乔·格雷登和特蕾莎·格雷登在他们的专栏中回答读者来信。来信请寄至：King Features, 300 W. 57th St., 41st Floor, New York, NY 10019，或通过他们的网站发送电子邮件。他们的最新著作是《医生常犯的顶级错误及其避免方法》。
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