背景
预测中风风险对于预防性干预至关重要。大多数经过验证的预测模型并未包含非洲人群的数据，因此可能不适用于该地区。仅依赖统计显著性来识别预测因子可能会降低算法性能。此外，一些现有模型包含了昂贵的生物标志物，这在资源有限的环境中并不适用。本研究旨在开发一种高性能、经济有效且包容的非洲中风预测模型（CAPMS）。
方法
我们按照系统综述和荟萃分析的首选报告项目（PRISMA）指南进行荟萃分析，并搜索了PubMed、Scopus、非洲期刊数据库、Medline、Cochrane图书馆、Web of Science以及护理与健康文献累积指数（CINAHL）数据库，时间范围从数据库创建之初至2023年5月10日。我们纳入了病例对照研究、队列研究以及这些设计的系统综述，研究需报告非洲人群的中风风险因素及其估计值，并具有低或中等偏倚风险。数据独立筛选，荟萃分析使用Comprehensive Meta-analysis（CMA）软件版本4进行。
结果
在筛选的4517条记录中，共有32篇文章（27篇病例对照研究、5篇队列研究）涉及38,544名非洲参与者被纳入分析。研究涵盖了西非（39.4%）、北非（36.4%）、东非（9%）以及撒哈拉以南非洲（29%）等多个地区。研究中分析了缺血性中风和出血性中风（51.5%），仅分析缺血性中风（42.4%），或仅分析出血性中风（6%）。
荟萃分析共纳入26篇文章，涉及18个风险因素。排除了仅报告1-2次的风险因素，如定期糖摄入、中风史、失业、特定等位基因和抑郁症。主要风险因素包括同型半胱氨酸（Rw = 13.9，Ri = 0.67）、高血压（Rw = 5.6，Ri = 0.94）和心脏事件（Rw = 3.1，Ri = 0.8），这些是非洲地区中风的最强独立预测因子。低绿叶蔬菜摄入（Rw = 2.4，Ri = 1.0）、压力（Rw = 1.76，Ri = 1.0）和高血压是最具临床反应性的风险因素。除同型半胱氨酸外，所有风险因素/生物标志物的成本在2.8至12.2美元之间，表明具有成本效益。关键风险点设定在第90百分位数（12.7），足以容纳尽可能多的风险因素。CAPMS 1（Rw 20，成本1.2-4.6美元）和CAPMS 2（Rw 22.4，成本6.5-17.3美元）的累计Rw和成本表明其具有高预测性能和成本效益。
结论
通过CAPMS 1和CAPMS 2模型进行有针对性的筛查，为非洲诊所和社区提供了一种经济有效的中风筛查解决方案。需要立即对CAPMS进行验证，以评估其在该地区的性能、可行性和可接受性。
注册
本研究方案已在PROSPERO注册（ID: CRD42023430437）。
【全文结束】
