心血管疾病（CVD）风险预测模型提高了将成年人按CVD风险谱进行分层的能力。Sutter Health的研究人员及其在斯坦福大学的同事测试了美国心脏协会（American Heart Association）的“预测CVD事件”（Predicting Risk of CVD Events，简称PREVENT）公式在六大亚裔子群体以及墨西哥和波多黎各西班牙裔子群体中的表现。
研究结果发表在《JAMA Cardiology》上，显示PREVENT公式能够准确预测自认为是亚洲人和西班牙裔患者人群的心血管疾病、动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）和心力衰竭事件。
心脏病是美国最大的健康问题之一，随着人口老龄化，其负担可能会增加。确保风险工具适用于所有患者，是提供最佳护理的关键。
推进全体人群的心血管健康
“我们领导这项研究是为了揭示可能为所有人提供更好心血管健康护理的发现。在最初的验证中，PREVENT公式在种族和民族群体中表现出良好的辨别力和校准能力，但该模型在亚裔和西班牙裔子群体中的表现此前尚未被描述过，”Sutter Health卫生系统研究中心高级科学家、本研究的第一作者严晓薇（Xiaowei Yan，音译）博士说道。
“我们的研究结果显示，PREVENT模型在多个子群体中表现良好，在个别亚裔和西班牙裔人群中性能存在适度差异。”
研究概述
严博士及其同事对361,778名年龄在30至79岁之间的初级保健患者进行了基于电子健康记录的回顾性队列研究。这些患者来自Sutter Health——一家大型综合卫生系统，为北加州城市、郊区和农村社区的超过350万患者提供服务——研究时间跨度从2010年1月至2023年9月。
在研究期间至少进行过两次初级保健访问的患者符合研究条件。在符合条件的患者中，平均年龄为54.6岁；53%为女性；22%为非西班牙裔亚裔，11%为西班牙裔。
关键发现
结果显示，PREVENT公式在当代多样化的亚裔和西班牙裔子群体中适当预测了风险，并且在所研究的子群体中性能仅有适度差异。
- 在平均8.1年的随访期内，研究对象中有22,648例（6.3%）CVD事件发生。
- 通过使用C统计量和校准斜率等统计指标证明，对于亚洲和西班牙裔人群中的总CVD结局，预测准确性很高。
- 在所研究的子群体中检查时，总CVD的预测准确性仍然很高。
- 动脉粥样硬化性CVD和心力衰竭PREVENT公式在种族和民族群体及子群体中的表现存在微小差异。
前进的道路
“未来几十年内，美国范围内CVD及其风险因素的负担预计会增加，因此更准确地估计我们服务的所有社区的CVD风险比以往任何时候都更加关键，”Sutter医疗集团心脏病专家、Sutter心脑血管服务线普通心脏病科主任鲍威尔·乔斯（Powell Jose）博士表示。
“尽管临床实施PREVENT CVD风险预测模型的最佳实践仍需进一步研究，但我们相信它们是向前迈出的重要一步，特别是对于那些在CVD研究中历来代表性不足的社区而言。”
严博士、乔斯博士及其同事分享了研究的局限性：他们无法全面检查所有亚裔和西班牙裔子群体。此外，由于墨西哥和波多黎各西班牙裔子群体样本量较小，PREVENT和汇总队列公式的预测效用比较受到限制。
为了更好地指导治疗决策以促进研究结果的临床应用，未来的工作可以集中在根据PREVENT ASCVD风险提供临床上合理的截断值。
更多信息： Xiaowei Yan等，《美国心脏协会的PREVENT公式在细分种族和民族子群体中的表现》，《JAMA Cardiology》（2025）。DOI: 10.1001/jamacardio.2025.1865
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