关键要点：
- 与标准护理相比，基于人工智能的心电图模型在诊断ST段抬高型心肌梗死方面更为准确。
- 该技术有潜力减少假阳性结果并加速患者护理流程。
根据在TCT 2025会议上公布的发现，与标准护理相比，基于人工智能的心电图模型显著降低了ST段抬高型心肌梗死（STEMI）的假阳性率。与标准护理相比，该模型在检测STEMI方面也表现出更高的敏感性和特异性。这些结果同时发表在《美国心脏病学会杂志：心血管介入》上。
数据来源于亨利TD等人在TCT科学研讨会（2025年10月25-28日，旧金山，混合会议）上与《循环》杂志合作的"最新临床科学：第三场会议"。Healio | 心脏病学今日编辑委员会成员、基督医院卡尔和埃迪丝·林德纳研究中心临床研究林德纳家族杰出主席兼医学主任蒂莫西·D·亨利医学博士、美国心脏病学会院士及其同事对2020年1月至2024年5月间在三家经皮冠状动脉介入治疗中心就诊的1,032名疑似STEMI患者的首次心电图进行了回顾性分析。所有心电图均接受了标准分诊和基于人工智能模型（Queen of Hearts，由Powerful Medical开发）的回顾性分析。
蒂莫西·D·亨利
亨利在新闻发布会上表示："虽然在STEMI诊断和治疗方面已取得很大进展，但仍存在挑战。"他指出："第一，15%甚至高达40%的心导管室激活实际上是假阳性，这对心导管室造成巨大负担。没有人愿意在凌晨3点为假阳性召集团队。第二个重要问题是，约40%被证实有闭塞动脉的STEMI患者属于所谓的STEMI等效病例，其症状不完全符合ST段抬高型心肌梗死的经典诊断标准。欧洲指南已纳入这一点，但美国指南尚未采纳。当使用严格定义时，会漏诊约40%的STEMI患者。第三个问题是，即使操作规范，美国许多地方仍未达到治疗时间目标。在不具备经皮冠状动脉介入治疗能力的医院就诊的患者中，仅有17%能在120分钟内接受治疗；若超过120分钟，患者死亡率将显著升高。当前的机遇是'红心女王'模型，这是一款人工智能心电图模型，已在超过250万份心电图上训练，并以罪犯动脉血管造影确认作为参考标准。"
准确性差异
研究人员将人工智能模型的回顾性分析与标准激活决策进行了比较。
亨利表示，在该队列中，58%为真正的STEMI患者——包括罪犯动脉闭塞或无阻塞性冠状动脉疾病的MI——42%为STEMI模拟病例。此外，在真正的STEMI患者中，约40%为STEMI等效病例而非经典STEMI，他指出，基于初始心电图，STEMI等效病例比经典STEMI更不易触发心导管室激活。"它们更常演变为经典STEMI，但这导致STEMI等效患者出现显著治疗延迟，"他说。
亨利在新闻发布会上表示，与标准护理相比，人工智能心电图的敏感性更高（92% vs 71%），特异性更高（81% vs 29%），假阳性激活率更低（7.9% vs 41.8%）。他表示，人工智能心电图的曲线下面积为0.94，且在所有三个中心表现一致，这意味着它有潜力减少各医疗机构中心导管室激活的变异性。他说，对于假阳性激活，人工智能模型能够重新分类91%的病例。
亨利表示："增强型人工智能模型有潜力减少假阳性，并在首次心电图中识别更多STEMI患者，这将缩短治疗时间，并显著降低不同医疗机构间的诊疗差异。"
"我们在采用数字技术方面进展缓慢"
桑吉特·S·乔利
在新闻发布会的讨论中，加拿大安大略省汉密尔顿麦克马斯特大学医学教授兼介入心脏病学家桑吉特·S·乔利医学博士、理学硕士表示："在医学领域，我们往往未能随技术进步而发展。我们在采用数字技术方面进展缓慢。如果你审视医院中普遍的电子病历系统，它们并不完善。面对危及生命的状况时，我们可以利用人工智能实现快速诊断并将患者迅速转至护理，这或许能改善患者预后。我们尚不确定具体效果，但这就是进步所在。你手机上的ChatGPT技术，现在我们可以利用部分人工智能技术来提升患者护理质量，这是积极的发展。不幸的是，医学领域已落后于普通人群。"
亨利表示，"红心女王"模型已于4月获得美国食品药品监督管理局（FDA）的突破性疗法认定，该机构的审批仍在进行中。
来源/披露
来源：
亨利TD等人。最新临床科学：第三场会议，与《循环》杂志合作。在TCT科学研讨会（2025年10月25-28日，旧金山，混合会议）上发表。
参考文献：
- Herman R等人。《美国心脏病学会杂志：心血管介入》。2025;doi:10.1016/j.jcin.2025.10.018。
披露： 本研究部分由授予Powerful Medical的拨款资助。亨利报告从Powerful Medical获得研究资助。乔利报告从Abiomed、Asahi、Penumbra、Shockwave Medical和Teleflex获得咨询费、荣誉费或演讲费，并从波士顿科学公司获得研究资助。
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