"它只知道黑白；不知道中间的灰色……人类必须填补这中间的灰色。"
在AMCP Nexus的一场专题讨论中，专家组成员预测，五年内大多数医疗保健组织将运用人工智能（AI）降低运营成本并改善患者治疗效果。与会者乐观表示，运营环节的效率提升不会导致裁员，节省的资金将用于强化一线人力配置，使人类专业人员专注于预先授权审查和质量核查工作。
Centene公司药房项目管理总监、药学博士Pejman Ahmadi向AMCP Nexus与会者指出："AI将继续作为辅助工具，帮助我们更高效快速地服务会员。运营端将保留精简团队，使临床医生和药剂师能专注处理专科药物。人类审核不可或缺，因为我们服务的是服药的患者而非机器人。"该会议在华盛顿特区外马里兰州国家港的盖洛德国家度假村和会议中心举行。
Ahmadi介绍，作为医疗补助与医疗保险管理护理机构，Centene已在全公司部署基于订阅的Microsoft Copilot系统，用于内部沟通、演示文稿制作及教育培训。"这是未来工具，"他强调，"我们鼓励团队将其作为辅助手段，但必须使用专用账户并严格避免处理受保护健康信息（PHI）。"该公司已将AI技术应用于呼叫中心作为会员沟通的首道防线，但对AI在预先授权环节的应用仍处于研究阶段。"我们正谨慎开发相关功能，因其中存在明显风险，必须建立质量核查机制，但对其潜力充满期待。"
Travis Group总裁Harry Travis（工商管理硕士）透露，美国AI领域五大企业今年技术研发投入达3750亿美元，明年预计增至5000亿美元。"这已超过经通胀调整后的人类基因组计划与阿波罗计划总投入，"他指出。Travis认为，从处方开具到患者取药的多个环节——包括福利验证、预先授权、共付协助及最终裁定——均可通过AI实现自动化。"本质上，这是需要回答特定问题集的流程，AI能有效推动处方处理进程。"
数十家企业正针对各环节开发专用工具。Develop Health公司已推出AI驱动平台，实现福利验证与预先授权自动化。该公司药房运营与PBM关系主管、药学博士兼工商管理硕士Vinay Panchal表示："其AI工具深度集成电子健康记录系统，能自动扫描完整病历，生成匹配问题的精准答案，同时提供决策依据、信息来源位置及置信度评级（高/中/低）。"这使医生办公室的医疗助理得以从繁琐的信息检索中解放，无需反复向医师确认实验室数据。
Ahmadi强调，Centene在部署新技术前将严格比对AI输出与人工处理结果。"AI的核心价值在于加速业务流程——更快为会员配送药品、发送通知并优化交互体验，"他解释道。但Ahmadi与Panchal均明确表示，AI仅适用于信息交换环节，无法替代临床判断，尤其不应运用于临床医生间的同行咨询。"它只知道黑白；不知道中间的灰色，"Ahmadi重申，"人类必须填补这中间的灰色。"
现场观众普遍关注质量保障问题。Panchal详细说明了Develop Health的验证体系：通过置信度评分机制、中等置信度输出的人工复核及持续模型优化三重保障。"必须实现技术系统与深谙业务流程的人类专家协同，才能达成真正的质量保障，"他总结道。
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