机器学习工程师
远程办公（太平洋时间）
公司简介：
HOPPR致力于赋能开发者构建下一代人工智能医学影像应用，旨在通过技术创新使临床护理与流程优化在医疗系统中实现更广泛、高效且公平的覆盖。
岗位职责：
机器学习工程师将与研究人员、工程师及临床专家协作，设计并部署可扩展的机器学习解决方案，构建共享的机器学习基础设施，并优化模型以适应生产环境。该岗位需兼具技术专长、问题解决能力及将机器学习方案整合至企业级产品的执行力，推动改善患者护理的创新。
核心职责：
- 开发、部署并维护面向医学影像分析、自然语言处理及多模态任务的前沿机器学习模型
- 设计并实现稳健且可扩展的机器学习流水线与共享基础设施，支持敏捷实验与快速部署
- 与研究人员合作，将新型算法转化为生产就绪的解决方案
- 构建与维护MLOps工具与规范，包括自动化测试、持续集成及模型监控
- 优化模型在生产环境中的性能与可靠性
- 与临床医生、工程师及产品团队协作，确保机器学习工作与临床及产品需求对齐
任职要求：
- 计算机科学、工程学或相关领域学士学位并具有5年以上相关岗位经验
- 精通Python及PyTorch/TensorFlow等机器学习框架
- 深入掌握MLOps实践，包括模型部署、CI/CD流水线及性能监控
- 具备AWS/GCP/Azure等云平台及Docker/Terraform等工具经验
- 熟悉医疗数据与临床工作流程者优先
- 拥有卓越的问题解决能力、主人翁意识及协作精神
- 能在追求卓越、自主权与影响力并重的动态环境中高效工作
重要说明：
HOPPR承诺为残障员工提供法律要求的合理便利。我们鼓励残障人士在需要时申请相应的工作便利条件。
岗位物理要求：
- 需常规执行站立、坐姿、语言交流、听力、弯腰、跪地及使用手部操作计算机设备等动作
- 工作需近距视觉能力（计算机操作）
- 需保持规律考勤及随业务需求调整的工作时长
- 需偶尔出差
办公环境：
- 需长时间端坐计算机前
- 环境噪音中等（电话会议、在线沟通、设备音频）
为什么加入我们：
- 创新机遇：参与生成式AI在医疗领域的前沿探索，推动医学影像技术革命
- 行业影响力：通过尖端技术变革放射学与医学影像分析，直接影响患者诊疗结果
- 职业成长：在快速发展的行业中获得专业发展与晋升机会
- 企业文化：加入重视创新、协作与卓越的活力团队
我们提供：
- 具竞争力的薪资与福利包（年薪19-21万美元）
- 参与医疗AI领域领先地位企业的技术革新机会
- 全远程办公的灵活性（需少量出差）
- 协作型创新型工作环境
- 健康保险与退休计划
- 持续学习支持与专业发展资源
平等机会声明：
HOPPR致力于营造多元化的职场环境，郑重承诺为所有求职者提供平等就业机会，无论种族、宗教、性别、性取向、国籍、残疾状况、年龄或退伍军人身份。
重要提示：
本岗位仅向美国公民及永久居民开放。谢绝猎头机构及招聘代理直接联系Khan Siddiqui博士或HOPPR团队成员。对于未邀约的主动推荐，我们将不予受理。
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