精准还是风险：人工智能如何重塑个性化医疗

Precision or Peril: How is AI reshaping personalised medicine?

医疗机构正面临一个全新的风险时代——这一时代横跨网络安全威胁、运营韧性、董事会级责任和道德责任。

在数字化转型时代，医疗保健正经历从通用治疗到精准医疗的巨大转变。人工智能（AI）是这一变革的核心，使医学能够为个体量身定制。但潜力巨大的同时，风险也同样巨大。

千篇一律——过时且代价高昂

传统医学往往依赖标准化治疗方案。但对一位患者有效的疗法可能对另一位患者无效甚至有害，而旧有的试错方法会延迟康复，并增加医疗提供者和患者的成本。

人工智能正在改变这一现状。通过分析基因数据，AI可以预测个人对特定药物的可能反应。这在肿瘤学、心脏病学和精神病学等领域尤为宝贵，因为这些领域的治疗效果差异很大。结果如何？更少的不良反应、更有效的疗法以及更好的患者预后。

我们2024年开展的数字健康调查结果显示，92%的加拿大受访医疗公司计划增加生成式AI的使用，85%专注于将AI用于诊断和治疗。

超越DNA

个性化医疗正在演变——不再仅限于基因层面。

AI正在利用可穿戴设备收集的数据，揭示有关饮食、锻炼习惯和环境暴露的见解，构建个人健康的全方位视图。它分析电子健康记录、实验室结果和影像，创建动态的实时健康档案，帮助临床医生从被动治疗转向主动预防。

对患者而言，这意味着更个性化的护理。对公共卫生系统而言，这意味着更智能的资源分配和减轻系统压力。

AI还在放射学和实验室测试中提高了诊断准确性，通过检测可能逃过人眼的模式和异常。它通过远程监测和预测分析，实现了糖尿病和心脏病等慢性疾病的个性化管理。甚至，它正在绘制肠道微生物组图谱，以定制营养和补充剂，实现最佳代谢健康。

创新即风险

可能性不仅在扩展，还在加速。但风险同样在加剧。

医疗领域的AI引发了一些严重问题。鉴于健康信息的高度敏感性，患者必须能够信任其数据安全且被伦理使用。隐私和同意不仅是技术问题，更是患者信心的基础。

医疗数据是网络犯罪分子的主要目标，他们试图窃取、出售或将其用作勒索筹码。虽然AI在防御中发挥作用，但它也增强了攻击能力——已被用于提取高度敏感数据。

因此，我们的数字健康研究显示，37%的加拿大受访医疗从业者将网络安全风险列为首要风险，这并不令人意外。

算法偏见也是医疗AI中日益关注的问题。当系统在非多样化数据集上训练时，它们可能在不同性别、种族和年龄群体间提供不平等的护理，导致代表性不足人群的误诊或无效治疗。这不仅是一个理论问题：我们的调查显示，79%的加拿大企业担忧AI中的偏见。

新的风险格局

医疗机构现在面临着一种新型风险，这种风险横跨网络安全威胁、运营韧性、董事会级责任和道德责任。保险行业可以在此介入。随着AI在临床决策中更加深入，对专业保险覆盖的需求日益增长。

对医疗机构而言，挑战在于负责任地利用AI的力量，并负责任地管理由此产生的风险。

对保险行业而言，机遇在于帮助医疗客户应对这一新前沿，理解风险的全貌，并确保他们拥有适当且量身定制的保险保护。

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