美国卫生系统药剂师协会药学信息学与技术联络员斯科特·V·安德森表示，医疗AI领域风险极高，临床监督必不可少，同时需要提供有效性证明、透明模型和可靠数据。他深入探讨了这些话题及其他内容。
人工智能在医疗领域的势头无可否认——但在关乎患者安全与信任的医疗环境中，风险尤为严峻。美国卫生系统药剂师协会成员关系主任兼药学信息学与技术部门联络员斯科特·V·安德森强调，医疗AI必须提供有效性证明、透明模型、可靠数据，最重要的是临床监督。他拥有药学博士学位。
安德森补充道，医院和卫生系统必须应对这些挑战，规避潜在陷阱，并采取措施确保AI在不牺牲安全或信任的前提下提升医疗质量。该协会总部位于马里兰州贝塞斯达，是美国规模最大的药学专业人员组织，代表6万名药师、学生药师和药房技术人员，涵盖医院、门诊诊所及卫生系统社区药房等各类患者护理场所。
我们采访了安德森，探讨ASHP观察到的卫生系统中人工智能的亮点活动、AI对药师日常工作的实际影响、卫生系统应如何验证AI有效性、透明模型与可靠数据的关键因素，以及临床监督的强制性要求。
问：ASHP代表在卫生系统工作的医护人员。该组织观察到卫生系统中人工智能有哪些亮点活动？
答： 目前药师们对AI工具的潜力持乐观态度，认为其能提升临床实践和患者互动。特别是，《ASHP基金会2025年药学预测报告》深入分析了生成式AI对实践的影响。结果显示，卫生系统药师普遍认为，未来五年AI将极大扩展患者可及性并提高医疗有效性。
在当前实践中，操作效率提升最为显著。AI工具能自动化处理必要但重复性强、挤占直接患者护理时间的任务，例如事前授权处理或传入传真整理。
临床应用AI工具是最令人振奋的领域。将效率与扎实的临床知识结合，对药学实践具有变革意义。AI听写员和临床决策支持等工具正迅速普及。药师能够记录笔记并快速整合患者病历的多要素信息，无需手动检索，从而减少电子健康记录操作时间，增加患者接触时长。
未来，更多流程将受益于AI工具。理想情况下，AI自动化重复性任务将帮助药学专业人员聚焦于临床影响最大的以患者为中心的任务。此外，AI与人群健康数据的结合将助力我们识别历史上难以发现的、最需干预的患者群体。
问：AI如何影响药师的日常生活？
答： AI以前所未有的速度为药师提供海量数据，正在改变医疗范式。利用患者病历中的工具整合数据并生成笔记提升了效率，但许多药师也在病历系统外使用AI。帮助定位和解析临床数据、执行药物信息任务、提供沟通与演示大纲的AI工具均产生积极影响。
患者 increasingly 使用AI辅助自身医疗，药师正调整实践以帮助患者更好理解所读信息，并教育其如何判断信息可信度。接纳患者使用AI至关重要，可避免其因错误信息损害健康。
AI还助力药学专业人员拓展在卫生系统中的角色。尤其对于影响用药流程的AI工具，药学信息学团队之外的药师和药房技术人员正参与评估、设计、实施与效果评估。这些任务不仅增进熟悉度，也有助于及时发现工具异常表现。
问：您指出医疗AI需提供有效性证明。卫生系统高管和临床医生应关注哪些证明？
答： 恰当的治理机制对确保AI在医疗中的安全与伦理使用至关重要。高管应设立跨学科治理委员会监督AI工具，这有助于建立对实施AI的基本信任。委员会需制定指南，评估AI工具是否为适当解决方案，并建立持续评估机制。
AI并非万能，无法在所有情境提升效率，因此设定合理预期并实施恰当评估对成功至关重要，同时确保能衡量有效性。明确使用AI的最终目标，不仅能提升效果评估能力，还能向不熟悉临床流程的高管清晰传达结果。
临床医生不仅为自身实践寻求有效性证明，也为向患者透明说明AI使用情况提供依据。让临床医生参与开发与实施，可增强系统信任度，深化理解AI运作原理，进而改善患者沟通。
问：您也强调了透明模型和可靠数据的重要性。请详述这些AI要素。
答： 医疗AI数据来源多元，协作是确保数据可靠的关键。卫生系统、供应商、支付方、国家级数据库等各方均需清洗处理数据，保障医疗全链条的互操作性。随着医疗AI应用扩大，维护并提升数据标准将极大促进可靠性。
临床医生需知晓所用数据的来源，并确保其尽可能完整准确。通过恰当开发与实施，临床医生应能识别数据源并判断其可信度。
为维持信任，对持续学习新数据的模型进行偏差和漂移评估至关重要。临床医生需能识别偏差与漂移迹象，并建立应对机制。患者对AI也存在信任问题，因此我们必须确保临床医生理解并信任数据，进而向患者传递这一信心。
问：您强调医疗AI最需临床监督。请描述您认为的最佳实践。
答： 每位临床医生都应接受所用AI工具的适当培训。理解工具何时有效、何时失效，建立问题上报机制，并与信息学专家保持协作，是有效临床监督的关键要素。临床医生常在试点或刚上线阶段遭遇意外情况，因此与信息学团队协作尤为重要。
临床医生还需制定预案，以应对AI工具停用、降级或回滚时的执业需求。AI可提升医疗标准，但当工具失效或需完全移除时，仍应能提供最佳临床结果。
临床监督最核心的是维护医患关系。每位临床医生应确信AI正助力其提供最优诊疗，每位患者也应相信AI正被安全有效地用于改善其就医体验。遵循伦理框架并维护AI源数据与工具，将提升所有医疗参与者及其患者的诊疗体验与成效。
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