加州大学旧金山分校医疗中心的心脏病学专家于3月28日至30日在新奥尔良举行的美国心脏病学会(ACC)年度科学会议暨展览会上展示了最新研究和临床发现。第75届年会汇集了领先的心脏病学研究者和临床医生，共同为全球受众塑造临床实践和研究方向。
今年的科学项目展示了加州大学旧金山分校心脏病学部专家在临床研究方面的最新进展。UCSF研究人员和临床医生参与了多个领域的演讲，包括介入心脏病学、肺血管疾病、先天性心脏病、重症监护心脏病学、心脏电生理学以及心血管影像和诊断中的人工智能应用。
UCSF演讲内容（均为中部时区时间）：
人工智能强化会议：
丽玛·阿诺特(Rima Arnaout)博士，加州大学旧金山分校阿诺特实验室的医师科学家和首席研究员，参加了"人工智能强化III：从像素到预后——心血管健康人工智能研究前沿，特设齐佩斯杰出青年科学家奖获得者主题演讲"（#260）。该会议探讨了人工智能在心血管诊断中的前沿整合，重点是心电图(ECG)和超声心动图(Echo)，并提供了关于心血管护理中AI工具的现有证据、临床应用和实施策略的深入见解。
阿诺特博士还在"从代码到临床：AI如何变革心脏成像"（#304）人工智能强化会议上发表了题为"临床环境中使用和整合AI的挑战"的演讲。该会议涵盖了当前可用技术、实施中的实际挑战以及心血管成像AI的未来发展方向。
詹姆斯·皮鲁切洛(James Pirruccello)博士，加州大学旧金山分校心脏病学助理教授兼心脏病专家，参加了"技术还是疗法？创新还是传统更适合预防心血管疾病？"（#378）人工智能强化会议。该会议包含两场关于心血管疾病预防未来的高影响力辩论。专家们就肾去神经支配与强化药物治疗哪种能提供更优血压控制进行了交锋。随后，皮鲁切洛等人讨论了AI驱动模型与传统风险评估工具在预测冠状动脉疾病方面的对比，探讨了尖端创新与经久验证的疗法哪种更能带来更好的治疗效果。
科学会议：
曾健民(Zian Tseng)博士，医学硕士，加州大学旧金山分校心脏病学教授兼心脏电生理学家，在"重新构想院外心脏骤停护理：震惊系统"缺血性心脏病科学会议中发表了"心脏骤停后的精准诊断：为正确患者提供正确诊断"（#282）的演讲。曾教授的演讲基于其独特的研究——对心脏骤停非幸存者进行金标准尸检调查，以揭示心脏骤停的真正潜在原因，而这些原因中只有一半是真正的心脏问题。其他原因包括隐匿性药物过量、主动脉夹层、肺栓塞、出血、败血症、中风等神经系统原因等。曾教授认为，了解真正潜在原因对于提高心脏骤停生存率至关重要，而这一比率几十年来一直停滞在10%。
萨米·埃尔马里亚(Sammy Elmariah)博士，加州大学旧金山分校介入心脏病学主任兼介入心脏病专家，担任"特色临床研究IV"（#291）突破性临床试验研究会议的小组成员。他回顾了ALERT试验的结果，该试验是一项集群随机试验，评估了自动电子临床医生提醒对改善主动脉瓣狭窄和二尖瓣反流患者护理的影响。
克里斯托弗·李(Christopher Lee)博士，加州大学旧金山分校心脏病学助理教授兼肥厚性心肌病专家，担任"瓣膜清晰度：利用高级成像评估瓣膜病理"（#341）科学会议的联合主席。他发表了题为"严重吗？如何应对主动脉瓣反流患者的诊断不确定性"的演讲。李博士讨论了心脏MRI在主动脉瓣反流评估中的作用，特别是当超声心动图难以阐明时，并介绍了可与MRI一起使用的附加指标，用于评估主动脉瓣反流和长期心脏重塑。
塞缪尔·布鲁斯卡(Samuel Brusca)博士，加州大学旧金山分校心脏病专家兼重症监护专家，担任"重症监护心脏病学视角：喘口气——临床医生需要了解的心脏重症监护中机械通气知识"（#340）科学会议的小组成员。该会议重点讨论心脏重症疾病期间的侵入性呼吸支持。呼吸支持专家讨论了基于生理学的心脏重症疾病机械通气方法，特别关注急性心肌梗死、二尖瓣反流、肺动脉高压/右心衰竭和心源性休克等心血管疾病中的应用方法。
迈克尔·萨伦诺(Michael Salerno)博士，医学博士、哲学博士，加州大学旧金山分校医学教授兼心血管成像专家，在"超越冠状动脉狭窄：通过多模态成像揭示INOCA"科学会议中发表了"病例展示：异常应激CMR定量灌注"（#347-08）。该会议探讨了高级多模态成像在评估无阻塞性冠状动脉疾病患者(INOCA)血管功能和冠状动脉血流中的关键作用。
市政厅会议：
塞缪尔·布鲁斯卡(Samuel Brusca)博士担任"肺血管疾病话题讨论"（#314）市政厅会议的联合主席。该市政厅会议涵盖了从新肺栓塞指南、针对所有肺动脉高压群体的新型治疗、临床护理难题到影像学等多个话题。
主持海报展示：
马克·西蒙(Marc Simon)博士，医学硕士，加州大学旧金山分校心脏病专家兼肺血管疾病和肺动脉高压综合护理中心主任，在"贝涅和肺动脉高压：甜蜜之旅"主持海报会议（#1053）中担任主持人和演讲者，展示了"肺动脉高压中的纵向超声心动图比较：甲基苯丙胺相关肺动脉高压患者是否重塑不同？"。在他的演讲中，西蒙评估了甲基苯丙胺相关肺动脉高压对肺动脉高压标准治疗的超声心动图反应。目前几乎没有数据记录这些患者对治疗的反应，甚至有人主张不应治疗。西蒙提供了治疗可产生可测量反应的重要证据。
江立河(River Jiang)博士，加州大学旧金山分校高级超声心动图研究员，在"突出原创研究：多模态成像"（#909）主持海报会议中展示了题为"自动化无创预测完整血流动力学谱：超声心动图解释的深度学习方法"的海报。准确评估心内压力非常重要，右心导管术是金标准。传统的超声心动图估计与侵入性测量的相关性一般。江博士及其同事开发了一种深度学习模型，可以直接从标准2D和彩色多普勒经胸超声心动图视频中预测右心导管术衍生的完整血流动力学参数。研究发现，深度学习可以从超声心动图视频中准确预测侵入性血流动力学压力，特别是对左心室充盈压评估具有特别优势。这种方法提供了标准化、全面的血流动力学分析，可能为无创心血管评估提供更高的准确性。
露比·唐(Ruby Tang)，加州大学旧金山分校医学生，在"成人先天性心脏病"（#1050-7）主持海报会议中展示了题为"三级中心成人先天性心脏病患者的护理碎片化"的海报。成人先天性心脏病(ACHD)患者经常经历护理碎片化(CF)，定义为护理分散在多个医疗系统中。CF与不良结局相关，但其在ACHD护理中的范围和预测因素尚不明确。根据13家三级中心的电子健康数据（2015-2022年），唐和她的同事使用分层算法识别了18-65岁、连续护理≥3年的ACHD患者。研究发现，只有九分之一的ACHD患者（主要是合并症更多的患者）能在同一系统内获得初级保健医生和ACHD专家的协调护理。该研究为改善ACHD护理协调提供了关键证据，并突出了未来干预措施的人口统计学目标。
克里斯塔贝尔·朱奈迪(Christabelle Junaidi)，加州大学旧金山分校医学生，在"不良妊娠结局后心血管风险认识的进展"（#1049-07）主持海报会议中展示了题为"孕产妇心血管风险因素作为产后抑郁症的预测指标：2016-2022年妊娠风险评估监测系统分析"的海报。产后抑郁症(PPD)影响七分之一的分娩者，最近研究表明PPD与未来心血管疾病(CVD)相关。这种关联的机制尚不清楚。朱奈迪和她的同事试图检验孕前和孕期孕产妇CVD风险因素是否与PPD相关。该研究包括202,685名参与者，其中10%报告有PPD。多变量分析显示，孕前孕产妇CVD风险因素与PPD风险增加相关，突显了孕前优化心血管健康的重要性。
互动会议：
克尔斯滕·弗莱施曼(Kirsten Fleischmann)博士，加州大学旧金山分校心脏病学教授兼超声心动图专家，在"患者巡礼：非心脏手术和体育活动前的心血管测试"（#230）多模态成像指南会议中担任超声成像专家小组成员。在该会议中，与2024年非心脏手术围手术期心血管管理指南和其他常见临床筛查场景相关的患者案例被"快速连续"地呈现给观众、"成像专家"团队和"临床大师"团队。每个团队为每位患者选择他们的"下一步最佳步骤"（例如，无需测试/医疗优化、运动心电图、负荷超声心动图、SPECT MPI、PET MPI、冠状动脉CTA、负荷心脏MRI、侵入性冠状动脉造影），以更好地了解新指南如何影响实时临床决策。
萨米·埃尔马里亚(Sammy Elmariah)博士在"瓣膜战争：经导管胜利还是外科至高无上？"（#202）游戏节目式会议中担任结构性介入专家团队成员。这场辩论式会议将顶尖结构性介入专家与领先的心脏外科医生对阵，就瓣膜性心脏病介入治疗中当今最紧迫的争议展开激烈竞争。该领域权威人士相互挑战对方观点，分享尖端见解，参与旨在加深对心脏病学这一不断发展的领域理解的讨论。
海报展示：
有关完整会议摘要和会议信息，请访问ACC26网站。
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