牛津科学家已开发出一种简单的AI工具，可以在心脏病发作前五年预测其风险。
全球有超过6000万人患有心脏无法像正常情况那样有效泵血的疾病。专家表示，能够在病情发展为心力衰竭之前发现病例将是一个重大进展。医生可以更好地准备和管理该状况，甚至可能完全预防它。
由牛津大学团队开发的这种AI工具，能够检测心脏周围脂肪的迹象，以判断其是否发炎和不健康。这些迹象是肉眼无法看到的。
研究人员表示，迄今为止，还没有办法使用常规心脏CT扫描准确预测心力衰竭。该工具为医生提供患者的危险评分，可以帮助他们做出护理决策，例如应该多密切监测患者。
高风险组患者发展为心力衰竭的可能性是低风险组患者的20倍，他们在五年内发展为该病症的几率约为四分之一。
该AI工具在来自英格兰九个NHS信托机构的72,000名患者中进行了训练和验证，这些患者在CT扫描后进行了长达十年的跟踪。它预测患者在未来五年内发展为心力衰竭的风险的准确率达到86%。研究结果于周三发表在《美国心脏病学会杂志》上。
领导这项研究的牛津大学心血管医学教授查拉兰博斯·安东尼亚德斯表示："我们利用生物科学和计算技术的发展，在治疗心力衰竭方面取得了重大进展。"
"我们的新AI工具能够获取心脏CT扫描数据，并为每位患者生成绝对风险评分，无需任何人工干预。尽管这项研究使用了心脏CT扫描，但我们现在正致力于将这种方法应用于任何原因进行的胸部CT扫描。"
"这将使医生能够就如何最好地治疗患者做出更明智的决策，为高风险患者提供最密集的治疗。"
牛津团队正在寻求监管批准，以在包括NHS在内的医疗系统中推出该工具。他们希望将其添加到医院放射科进行的常规心脏CT扫描分析中。
资助该研究的英国心脏基金会临床主任索尼娅·巴布-纳拉扬博士表示："心力衰竭通常诊断得太晚，有时只有当患者被送入医院时才被发现。迟来的诊断可能意味着患者的心肌已经受到严重损伤，而这本可以避免。"
"该工具可以帮助医生更早发现心力衰竭，通过更密切监测高风险患者。早期诊断心力衰竭至关重要——这意味着医生可以更好地管理某人的病情，使他们有机会活得更长、更健康。这项研究展示了利用技术解锁心血管护理改进的强大力量。"
专家表示，提高心脏健康的最佳方法是多吃水果和蔬菜、保持身体活动、保持健康体重、戒烟、减少酒精摄入并控制血压。
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