健康快讯：人工智能生成的假X光片能欺骗放射科医生甚至AI自身
2026年3月25日（路透社）——一项研究表明，人工智能生成的假X光片在模拟人类患者真实影像时，不仅可欺骗经验丰富的放射科医生，甚至能误导AI诊断工具本身，揭示了恶意行为者操纵医疗系统的潜在风险。
来自六个国家12家医院的17名放射科医生共同评审了264张X光片，其中一半由ChatGPT或RoentGen等AI工具生成。当医生未被告知研究真实目的时，仅41%能自发识别AI生成的影像；在被告知数据集包含合成图像后，医生区分真实与合成X光片的平均准确率提升至75%。
纽约西奈山伊坎医学院研究负责人米凯尔·托尔德曼博士在声明中指出："深度伪造X光片若能欺骗放射科医生，将构成高风险漏洞——例如伪造骨折影像可能与真实情况无法区分，进而引发欺诈性诉讼。若黑客入侵医院网络并注入合成影像篡改诊断结果，或通过破坏电子医疗记录的可靠性制造临床混乱，还将带来重大网络安全威胁。"
研究测试了四款大型语言模型对假影像的识别能力：GPT-4o（OpenAI）、GPT-5（OpenAI）、Gemini 2.5 Pro（谷歌）和Llama 4 Maverick（Meta Platforms），准确率介于57%至85%之间。即便生成深度伪造的ChatGPT-4o模型自身也未能全部识别伪造图像，尽管其识别率高于其他模型。研究人员强调需开发数字防护措施，如嵌入所有权信息的隐形水印技术，以区分真实与伪造影像并防止篡改。托尔德曼警告："我们可能仅看到冰山一角，未来伪造CT和MRI扫描的风险迫在眉睫，当前建立教育数据集和检测工具至关重要。"
路易体痴呆诊断获突破性生物标志物
研究人员发现脑脊液中存在一种新型生物标志物，可显著提升帕金森病及路易体痴呆的诊断准确率，并有效区分其他类型痴呆。研究显示，参与大脑多巴胺生成的关键酶DOPA脱羧酶，在帕金森病和路易体痴呆患者脑脊液中的浓度显著高于其他患者。与更常见的阿尔茨海默病患者相比，该差异具有高度特异性。
布鲁塞尔自由大学研究负责人塞巴斯蒂安·恩格尔博格斯博士表示："此发现对临床实践意义重大，因路易体痴呆当前常被误诊。症状与其他痴呆症高度重叠导致患者频繁误诊，新检测方法为医生提供了早期确定治疗方案的客观工具。"团队已开发出两种高灵敏度实验性实验室检测方法，Nature Medicine期刊报告显示，检测结果与患者脑组织尸检样本的病理变化程度直接相关。恩格尔博格斯强调："这项研究将关键生物标志物推向临床应用，尤其针对当前诊断仍充满不确定性的病例。"
除草剂草甘膦加剧医院抗生素耐药性
阿根廷研究人员发现，医院产生的耐药菌可在草甘膦处理的土壤中繁衍，且携带抗生素耐药基因的细菌能从受除草剂污染的土壤传播至医院。
2018年与2020年，研究团队在布宜诺斯艾利斯北部巴拉那河三角洲湿地采集68株细菌（该区域农业常用草甘膦），并从当地饲料场及受除草剂影响的农田获取15株菌株。团队测试了各菌株对16种常见抗生素及草甘膦的耐药性，并与19株当地医院多药耐药菌株进行比对。Frontiers in Microbiology期刊报告显示，所有医院菌株均对草甘膦表现出高度耐药性，且环境中发现的草甘膦耐药菌株在基因上与医院多药耐药菌株高度相关。
研究人员指出："草甘膦暴露可能助长与医院感染相关的细菌流行，并推动多药耐药临床菌株的出现。"布宜诺斯艾利斯医学微生物与寄生虫学研究所研究负责人达尼埃拉·森特龙博士呼吁，农药标签应增加警告声明，提示抗生素耐药基因可能通过草甘膦污染土壤传播至医院。
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