试想这样一个场景：长时间使用电子屏幕后，你发现眼睑周围出现异常色斑，于是向ChatGPT询问病因。这款人工智能竟自信诊断出"比克索曼尼亚"——一种由蓝光暴露引发、影响九万分之一人群的罕见疾病。听起来真实可信，实则"比克索曼尼亚"纯属虚构。瑞典哥德堡大学研究员阿尔米拉·奥斯莫诺维奇·通斯特伦在2024年设下AI陷阱：她精心编造了关于该病的虚假研究，包括伪造症状数据和统计数字。尽管研究中存在引用《星际迷航》星际舰队学院等明显破绽，并明确声明研究系人为编造，但微软Copilot仍将其标注为罕见疾病，谷歌Gemini详细解释其成因，Perplexity AI引用虚假数据，ChatGPT甚至直接作出诊断。这场恶作剧传播之广，导致真实医学研究曾引用该虚假结论，后续才被迫撤回。
该事件影响波及所有使用AI进行健康咨询的智能手机用户。最新研究显示，当专门针对健康类AI系统进行测试时，88%的情况下会产生虚假信息。这些并非极端个例，而是揭示了AI处理医疗信息的根本性漏洞。截至2026年，部分平台虽有改进：ChatGPT在3月11日已标注"比克索曼尼亚"系虚构疾病（尽管仍偶尔称其为"待定亚型"），Copilot表示该病"未获广泛认可"。但这种认知不一致性恰恰凸显核心问题：人类事实核查员可能遗漏的虚假信息，正持续污染AI训练数据。伦敦大学学院的亚历克斯·鲁哈尼评价通斯特伦的实验是"揭露AI风险的典范"，真正令人担忧的是，不法分子可能利用广受信赖的系统，轻而易举地散布错误医疗建议。
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