FFR-CT：AI工具预测心绞痛患者心脏病发作风险
通过基于人工智能的成像工具测量，冠状动脉血流减少可预测疑似稳定型冠心病患者未来心血管事件。
稳定型冠心病（CAD）指反复发作、短暂的胸痛症状综合征，常表现为心绞痛。冠状动脉CT血管造影（CCTA）是一种无创心脏扫描，用于疑似稳定型冠心病患者的初步检查。虽然CCTA能清晰显示冠状动脉阻塞，但其在估计血流减少方面能力有限，而血流减少是诊断心绞痛所必需的。
除诊断能力外，本研究首次提供了FFR-CT独立于其他风险因素的预后能力的确凿证据
蒂莫西·费尔班恩（Timothy Fairbairn）
一种基于人工智能的工具已被开发，用于分析CCTA图像并提供血流估计，称为CT衍生血流储备分数（FFR-CT）。真实世界、回顾性、全国性的FISH&CHIPS研究表明，在稳定型冠心病诊断中将FFR-CT作为决策工具使用，可减少后续侵入性和非侵入性检查的数量。
“我们已知FFR-CT对稳定型冠心病的诊断很有价值，但FFR-CT是否也能用于预后预测，即预测未来重大心血管事件，尚未完全明确，”英国利物浦心脏与胸科医院（Liverpool Heart and Chest Hospital）的研究报告者杰克·贝尔博士（Doctor Jack Bell）解释道。“既往研究患者数量少、随访时间短，且调查了综合心血管结局。我们基于全国FISH&CHIPS人群进行了分析，样本量足够大，以确定FFR-CT在预测心血管结局和死亡时，是否能为传统心血管风险因素提供增量价值。”
FISH&CHIPS观察性队列研究中，在27个英国站点接受稳定型冠心病FFR-CT分析（Heartflow）的所有患者数据均纳入本次分析。FFR-CT测量值与心肌梗死（MI）、心血管死亡、全因死亡以及患者是否接受后续血运重建（冠状动脉旁路移植术或支架植入术）等个体结局相关。FFR-CT测量值分为亚组：正常（FFR-CT >0.8）、临界值（0.71–0.8）、降低（0.51–0.7）和严重降低（≤0.5）。
在90,553名接受CCTA的患者中，7,836名接受了FFR-CT检查。患者中位年龄63岁，37.4%为女性。中位随访3.1年期间，发生191例心肌梗死（2.4%）、1,573例血运重建（20.1%）、74例心血管死亡（0.9%）和261例全因死亡（3.3%）。当在狭窄（阻塞）部位附近测量FFR-CT时，较低值与较高心血管事件率相关：FFR-CT类别随时间梯度分层心肌梗死风险（p<0.001）、血运重建风险（p<0.001）、心血管死亡风险（p<0.001）和全因死亡风险（p=0.002）。例如，在FFR-CT正常患者中，心肌梗死发生率为1.0%；临界值患者为2.0%；降低患者为3.9%；严重降低患者为5.2%。
FFR-CT值最低的患者，心脏病发作风险增加四倍，死于心脏病的风险增加三倍。FFR-CT低于正常值与未来心肌梗死和血运重建风险增加相关，严重降低的FFR-CT还与心血管死亡和全因死亡相关。这一关联独立于年龄、性别、高血压、糖尿病和血脂异常等传统心血管风险因素。
同来自利物浦心脏与胸科医院的资深作者蒂莫西·费尔班恩教授（Professor Timothy Fairbairn）总结道：“除诊断能力外，本研究首次提供了FFR-CT独立于其他风险因素的预后能力的确凿证据。我们观察到，即使所谓的‘临界值’FFR-CT也与比正常值更差的预后相关，但值最低的个体风险最高。FFR-CT可用于指导个性化风险评估，使我们能够为高风险患者提供更强化的定制化治疗。”
来源： 欧洲心脏病学会（European Society of Cardiology）
2025年12月15日
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