2017年法国区域层面因早逝导致的生命年损失估计：使用概率再分配方法

Estimating years of life lost due to premature mortality at regional level in France in 2017, using a probabilistic redistribution approach

背景

由于早逝而导致的生命年损失（YLL）是评估疾病致命影响的重要指标。本研究的主要目标是应用四步概率方法重新分配未明确定义的死亡（IDDs），并量化2017年法国各区域的早逝负担。

方法

我们使用了由INSERM-CépiDc（法国国家健康与医学研究院-流行病学中心）收集和编码的死亡原因统计数据库。首先，我们将定义根本死因（CoD）的具体ICD-10代码映射到全球疾病负担（GBD）原因列表。其次，识别出的IDD被重新分配到特定ICD-10代码。采用比利时疾病负担（BeBOD）研究开发的四步概率再分配方法以适应法国情境：使用预定义ICD代码进行再分配、基于多死因数据的包再分配、内部再分配以及对所有原因的再分配。最后，使用GBD 2019参考生命表计算区域层面的标准预期生命年损失（SEYLL）和年龄标准化SEYLL率（ASYR）。

结果

在法国，2017年所有死亡中有36%为IDDs。其中大部分通过预定义ICD代码进行再分配（14%），其次是基于多死因数据的包再分配（11%）、对所有原因的再分配（11%）和内部再分配（<1 %）。所有原因的总SEYLL为960万年（女性410万年[43%]，男性550万年[57%]）。气管、支气管和肺癌排名第一（10%），其次是缺血性心脏病（7%）和阿尔茨海默病及其他痴呆症（6%）。在所有原因中，科西嘉岛的女性ASYR最低（每10万人8970年），而法兰西岛的男性ASYR最低（每10万人16109年）。

结论

我们首次在法国区域层面上量化了全死亡负担，依据的是Sciensano研究人员在COVID-19大流行前开发的新概率再分配方法。这些估计对于未来调查社会不平等和风险因素对法国全因死亡率的贡献具有重要意义，重点在于区域差异。

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