一项发表在《情感障碍杂志》上的研究发现，患有多种长期健康问题的儿童在应对身体挑战的同时，也承受着严重的情绪压力。
由普利茅斯大学领导的研究团队利用人工智能语言模型，分析了近400名儿科患者及其护理人员在社交媒体上表达的情绪和情感。特别是，他们想评估年轻人对他们在新冠疫情期间所接受的医疗服务和体验的看法，以及这对他们的情绪和心理健康产生的影响。
研究使用了来自Care Opinion平台的匿名数据，结果显示，在分析的叙述中，近94%的评论被归类为负面情绪，而不到6%为正面情绪。超过六成的负面评论被归类为悲伤，而每六条评论中就有一条左右表达了恐惧的情绪。
患有癌症、哮喘、慢性疼痛和心理健康状况的儿童表现出特别高的情绪困扰，突显了应对多种长期健康问题所带来的情绪负担。
新冠大流行也被证明加剧了负面情绪，尤其是悲伤和厌恶情绪。患者对医疗系统的不满，以及隔离和被打乱的护理常规，引发了强烈的情绪反应。
尽管只有6%的评论被归类为正面情绪，但研究发现，这些评论大多与有效的沟通、富有同情心的护理以及成功的治疗结果有关。
研究人员表示，这项研究凸显了支持那些管理复杂医疗状况的脆弱年轻患者的重要性，并强调需要采取整合性的身心健康护理方法。
这项研究由电子健康教授Shang-Ming Zhou构思并领导，数据分析由普利茅斯大学健康技术中心的硕士生数据分析与商业分析专业学生Temidayo（Israel）Oluwalade在Hossein Ahmadi博士的支持下完成，同时得到了康沃尔郡议会的Richard Sharpe博士和广西大学的林获教授的协助。
作为人工智能分析健康数据领域的知名专家，Zhou教授表示：“据我们所知，这是首个利用社交媒体数据分析儿科患者情绪和情感的研究。
我们的发现揭示了患有多种长期健康问题的患者所经历的深层情绪历程，填补了医疗保健专业人员和机构在这一领域的知识空白。
这项研究也突显了在新冠疫情期间，患有多种健康问题的儿科患者及其护理人员所承受的不成比例的情绪负担，表明在公共卫生紧急情况下，需要采取有针对性的干预措施来应对情绪反应。”
2024年以优异成绩毕业的Israel Oluwalade补充道：“在分析这些数据时，我特别注意到儿童的情绪反应与特定共病模式之间的联系是如此清晰——例如，在讨论多次医院就诊或长期服药的帖子中，恐惧和悲伤的情绪尤为突出。
最让我感到惊讶的是，在提到友善的工作人员或成功治疗经历的帖子中，‘满意’和‘惊叹’的出现频率出乎意料地高。这提醒我，数字表达不仅能反映痛苦，还能反映即使在患有复杂疾病的年轻患者中，也存在着韧性和希望。”
更多信息：
Temidayo I. Oluwalade等，《共病与情绪——通过社交媒体反馈解读患有多重长期疾病的儿科患者的情绪：一项大型语言模型驱动的研究》，《情感障碍杂志》（2025年）。DOI：10.1016/j.jad.2025.119752
期刊信息：《情感障碍杂志》
**提供单位：**普利茅斯大学
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