人工智能已开始变革医疗 workforce 及其提供的医疗服务，从自动编码到文书记录，更多突破性进展即将涌现。这是贝克尔第13届年度CEO与CFO圆桌会议于11月5日在芝加哥举办的人工智能峰会传递的核心信息。以下是会议中最值得关注的十大观点：
沙姆·费尔道西（Sham Firdausi）。圣克拉拉县卫生系统（加州圣何塞）副首席财务官： 我负责的收入周期团队约400人，规模相对较大，与我此前任职的营利性实体及私立医院不同。我们正与收入周期各环节的供应商接洽，甚至开始面试自主编码领域的供应商。
米歇尔·哈特菲尔德（Michelle Hatfield）。金德布里奇行为健康公司（丹佛）首席执行官： 我们将AI助手的功能严格限定在提供教育、自助工具、信息和转诊服务。若检测到任何可能构成伤害的沟通内容，后端人类专员会立即收到警报并生成工单介入处理，询问"您讨论的内容需要我协助吗？"
拉吉夫·科拉加尼（Rajiv Kolagani）。芝加哥卢里儿童医院首席数据与人工智能官： 未来三至五年内，传统报表和仪表盘将彻底淘汰。AI将直接驱动决策系统，智能代理将自动化处理报表所需的信息流工作。
恩甘·麦克唐纳（Ngan MacDonald）。西北大学人工智能医学研究所数据运营主管（芝加哥）： 当前存在大量试点项目，但医疗系统在生成式人工智能的生产级应用上仍缺乏实质进展。必须清晰界定各环节职能与工作流程，优先从预约挂号等基础场景切入。
戴夫·纽曼（Dave Newman, MD）。桑福德健康（南达科他州苏福尔斯）虚拟护理首席医疗官： 何时不使用AI反而构成失职？无论在收入周期、患者互动或临床诊疗中，我们该何时强制推行？就像我找会计师报税时，若对方还用算盘而非电子表格，我定会质疑——当AI算法优于传统工具时，继续使用听诊器是否同样失职？
大卫·奥姆（David Ohm）。多护理医疗系统（华盛顿州塔科马）首席战略发展官： AI治理必须包含运营人员、管理层代表、临床医生、网络安全专家、实施团队及伦理学家。数据集隐含的偏见不容低估，"垃圾进则垃圾出"。
阿尼尔·萨尔达纳（Anil Saldanha）。拉什大学卫生系统（芝加哥）首席创新官： 若有人声称数据与AI一切顺利，那定是谎言。即使在大型系统中获取训练AI的高质量数据也绝非易事，这仍是进行中的课题。
肯德尔·西姆斯（Kendle Sims）。雪莉·瑞安能力实验室（芝加哥）数据分析副总裁： 未受监管的行业正大规模投入AI并取得惊人成果，这正是患者日常接触的体验。我们必须转变思维："如何安全地实现创新"应成为核心命题。
拉伦·谭（Laren Tan, MD）。洛马琳达大学教职医疗集团（加州）首席运营官： 诸位可记得1977年《星球大战》的副标题？正是"新的希望"。这恰如临床医生看待AI的视角——它让我们重燃希望：摆脱文书、编码、合规等层层枷锁，回归行医初心。
路易斯·塔韦拉斯（Luis Taveras, PhD）。杰斐逊健康（费城）高级副总裁兼首席信息官： 未来三年，我们计划通过AI为全系统2.5万名临床医生回收1000万小时工作时间。若每位医生每日节省1小时，累计将远超此数。
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