人工智能（AI）与虚拟医疗正在迅速变革皮肤科领域，为早期检测、扩大患者覆盖范围和提升临床效率提供了全新途径。
在近期与《管理医疗高管》的讨论中，纪念斯隆-凯特琳癌症中心的皮肤科医生兼AI研究员维罗尼卡·罗滕伯格博士强调了AI在提升黑色素瘤检测方面的潜力。
罗滕伯格表示："若能在早期阶段发现黑色素瘤，其治愈率极高——仅通过手术即可实现。因此，皮肤科和AI领域的重要目标正是解决黑色素瘤检测问题。"她补充说明AI模型不仅能分析诊所采集的专业皮肤镜图像，还能处理更广泛的摄影数据，包括全身图像。该技术使临床医生能够识别患者自身可能忽视的高风险病变。罗滕伯格同时指出，AI性能受图像质量和训练人群影响，强调在广泛实施前必须进行严格的临床试验。
关于安全与质量考量，罗滕伯格认为至关重要。当前许多AI模型基于高风险人群（通常为浅肤色人群）的图像训练，可能导致其在深肤色人群或儿科患者中的性能受限。她强调临床医生必须了解AI工具在特定诊疗环境中的实际表现，开发者则需承担严格评估的责任。
展望未来，罗滕伯格认为AI将在癌症检测之外支持日常皮肤科诊疗工作，包括优化预约分诊、通过摄影生物标志物监测慢性皮肤疾病，以及减少不必要的活检。她补充道，AI的更大价值在于优化工作流程、提升病历记录效率并实现疾病持续监测。
通过米斯金平台提供虚拟医疗服务的认证皮肤科医生安娜·查康博士则阐述了虚拟皮肤科服务的运营优势。她表示："虚拟医疗效率显著提升——患者无需驾车前往诊所，更具成本效益且无场地开销，医生能够服务更广泛的患者群体。"查康还指出，在线医疗平台的可扩展性使皮肤科医生能为所有执业许可州的患者提供服务，在维持工作流程效率的同时扩大医疗可及性。
这些观点共同揭示了人工智能与虚拟医疗不仅拓展了临床可能性，更重塑了皮肤科服务的交付模式。两位专家均强调，尽管技术潜力巨大，但必须通过严谨测试、审慎实施和持续评估，才能确保这些技术安全有效地惠及患者。
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