阿肯色整合代谢研究中心（AIMRC）将于2025年10月22日（星期三）上午10:45在贝尔工程中心2267室举办专题研讨会，特邀约翰斯·霍普金斯大学布隆伯格公共卫生学院国际健康助理教授朴亨俊主讲。朴亨俊教授的研究聚焦于利用多组学数据与可穿戴健康技术，识别与心脏病、糖尿病及妊娠结局相关的行为与生物标志物。
摘要
本报告阐述了如何通过整合多组学数据与实时数字生物标志物推进精准营养，从而改善代谢健康，尤其针对2型糖尿病高风险人群。研究运用机器学习技术识别出习惯性饮食模式（特别是精制碳水化合物含量较高的饮食），并证实其通过肠道微生物中介作用影响宿主代谢。值得注意的是，胰岛素抵抗个体表现出饮食、代谢物与肠道微生物组之间的相关性显著减弱，表明其代谢响应能力受损。报告同时强调利用持续葡萄糖监测仪（CGM）和可穿戴设备获取的数字生物标志物来捕捉日常生活方式节律的重要性。整合预测模型显示，特定的生活方式行为组合（饮食、体力活动与睡眠）能够预测胰岛素抵抗和肠促胰岛素功能障碍等特定代谢亚表型。这些发现共同支持构建一个开发靶向性干预措施的框架——该框架基于多组学信息，为个体代谢与行为表型量身定制生活方式干预方案。
主讲人简介
朴亨俊教授在康奈尔大学获得营养科学博士学位，并在加州大学旧金山医学中心完成临床营养师实习培训。取得注册营养师（RD）资质后，她在斯坦福大学遗传学系完成博士后研究。康奈尔大学攻读博士学位期间，其研究聚焦于不同生殖状态（妊娠与哺乳期）女性的维生素D水平与代谢及其对母体和胎儿骨骼健康的影响。在斯坦福大学的博士后研究则采用大数据方法，探究纵向饮食习惯（包括营养素摄入、食物组别及进餐时间）对代谢综合征高风险人群（含2型糖尿病患者）葡萄糖代谢的影响。当前研究重点是通过多组学分析（如代谢组学和微生物组学数据）结合可穿戴技术（例如持续葡萄糖监测、活动记录仪），识别与心脑血管代谢疾病风险及不良妊娠/分娩结局相关的分子与行为生物标志物。
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