Bystro是一款人工智能"直接面向消费者的基因技术"平台，由亚历克斯·柯特拉、梅森·阿尔班和克里斯蒂娜·特雷维诺（从左至右）领导，团队在波士顿海港区的马萨诸塞挑战空间办公。
其创始人将其称为DNA领域的谷歌搜索或ChatGPT。本质上，用户可直接向自身基因提出具体问题：
为什么我对药物反应不佳？
为何我的睾酮水平偏高？
为何我反复发作痛风？
但不同于从WebMD等网站获取的宽泛信息（可能从普通感冒到癌症的诊断范围），该平台能基于用户基因数据生成精准答案。
这就是Bystro——一款正在波士顿海港区马萨诸塞挑战空间打磨的人工智能基因组研究助手。这家非营利组织致力于支持和加速创业发展。
该AI初创公司将祖先溯源网站、搜索引擎与初级医疗服务整合为研究人员、医生和普通人可理解的实用工具，加入日益增长的直接面向消费者基因服务行列——从祖先溯源到犬类DNA检测再到健康筛查。
人工智能正重塑全球医疗体系，尽管存在争议。今年5月的一份研究报告预计，全球AI医疗市场2024年估值达266亿美元，到2030年可能增长至1877亿美元，增幅38%。
Bystro能解析从单人到数十万人数据集的DNA。若实现全部潜力，其联合创始人认为该技术将"改变全球精准医疗格局"。
"我们向公众提供布罗德研究所级别的研究权限，"Bystro首席执行官兼联合创始人亚历克斯·柯特拉表示。布罗德研究所是隶属于麻省理工学院和哈佛大学的剑桥市世界顶级生物医学研究中心。
Bystro背后的团队智慧
柯特拉对健康与基因的兴趣可追溯至童年。作为逃离1986年切尔诺贝利核事故的乌克兰移民，他目睹多位家人在后续年份中罹患癌症并相继离世。虽未确立死亡与核事故的直接关联，但家族遗传风险始终存在。柯特拉从小被告知终身患癌风险增加50%。
20多岁经历自身健康问题后，39岁的柯特拉进入医学预科项目，最终在埃默里大学攻读遗传学博士学位。Bystro的构想正源于此。
"我设想创建基因领域的谷歌式搜索引擎，"柯特拉说，"谷歌能索引全球信息并给出合理答案，我想基因领域同样可行。"
35岁的克里斯蒂娜·特雷维诺在埃默里大学结识柯特拉，当时她也在研究遗传学。Bystro的构想令她立即产生共鸣：
"我认为人人都该使用它。基因技术应普及大众，而非被难用的软件封锁。学术界维护不善，要培养领域技术专家极其困难。"
38岁的联合创始人梅森·阿尔班的加入颇具戏剧性。这位曾在爱默生学院学习、参演过多部影视剧的演员，因自身健康困扰对柯特拉的项目产生兴趣。
长期饱受疲劳、痛风和听力损失折磨的阿尔班遍访波士顿医生仍无明确诊断。当他将DNA数据输入Bystro时"深受震撼"：平台揭示其听力损失源于特定基因变异，另一变异则影响痛风药物疗效。他首次得知自己乳糖不耐受，停止摄入乳制品后健康状况显著改善。
"我们的目标是赋予每个人健康自主权，"阿尔班表示。托马斯·温戈作为早期创始成员及现任首席科学家，担任加州大学戴维斯分校阿尔茨海默病研究中心副主任。
"基因版ChatGPT"运作原理
柯特拉称Bystro为"基因领域的ChatGPT"，它解析普通人难以理解的复杂基因数据，再根据用户提问生成通俗英文解读。
该平台支持用户针对DNA数据链式提问，获取关于基因特征、潜在诊断、风险预测、用药方案及祖先溯源等具体解答。
"人生没有使用手册，"柯特拉说，"每个人都是独特的。若要实现定制化治疗与诊断，必须动态响应个体独特基因谱。"
目前处于早期发布阶段，Bystro计划先面向研究机构与大学、医生群体开放，最终惠及个人用户。团队已与埃默里大学、加州大学戴维斯分校及炎症性肠病基因联盟签约合作。
柯特拉、阿尔班和特雷维诺希望医生将Bystro作为研究助手，并期待民众在寄送DNA样本后居家使用该平台。
"我们希望人人都能自主运用基因数据，"特雷维诺说，"作为遗传学家，我渴望向公众传递海量信息，而Bystro能实现这一点。"
关键提示：Bystro所有结果均附免责声明——发现需经专业医师或临床药剂师复核，不可用于自我诊断或用药。
"务必咨询医生，"柯特拉强调，"Bystro仅是个人研究工具。"
医疗领域的AI爆发
马萨诸塞州正着力打造国家人工智能中心。凭借顶尖医疗体系，新兴技术与医学的融合势在必行。
人工智能已广泛应用于医院场景：解读检测结果、撰写病历、分析扫描影像。据《波士顿环球报》报道，马萨诸塞总医院正为1.5万名无家庭医生的患者部署AI系统——该应用通过询问患者、调阅病历生成潜在诊断清单。
今年，世界顶级医疗机构以色列谢巴医疗中心宣布将于2026年携AI医疗初创企业孵化器进驻波士顿，旨在将掌握尖端技术的国际企业引入美国市场。
但AI在医疗领域的崛起引发伦理争议，焦点集中于潜在误差与数据隐私问题。部分人士担忧AI将取代人类医疗专家的专业判断与人文关怀，削弱医患关系。
Bystro如何保障DNA隐私？
柯特拉坦言已准备好应对质疑者的伦理说辞。他强调："我并非因看好AI医疗而入行，而是想探索自然语言处理技术的边界。"
如同所有AI平台，Bystro存在误判风险。柯特拉指出人类医生同样"非全知全能"。
Bystro的诞生恰逢23andMe因数据泄露、诉讼及销量下滑宣布破产之后。该事件导致数百万用户基因数据流入市场。在AI时代，医疗数据高度敏感且泄露频发，而DNA因不可更改性（不同于密码或信用卡）成为黑客牟利目标。
柯特拉承认隐私担忧："我们即时删除原始基因数据，仅将其转换为Bystro所需格式后即销毁。您的数据集如同上传至谷歌云盘，可随时删除。"
企业常倾向留存基因数据用于研究，但柯特拉表示："目前AI平台尚无安全存储DNA的方案，除非找到可靠方式，否则我们绝不留存。"
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