历史上，医疗行业采用新技术的速度相对较慢，但我们在AI方面看到了完全相反的情况，尤其是生成式AI以及大型语言模型中的最新技术。我们采用这项技术的速度大约是经济中其他行业的两倍。因此，我们看到它在整个发现、研究、将新药和治疗方法从实验室推向临床，以及确保每个美国人都能获得负担得起、可及、安全、高质量的医疗服务方面，都产生了影响。这是本周早些时候和我在一起的约翰霍普金斯大学的彼得·纳贾尔博士的话，当时我们正在深入探讨AI及其在整个医疗领域的加速应用。这项不断发展的技术也在帮助运动医学医生，使他们能够更快地诊断伤病，并为运动员和训练师提供个性化的康复和训练方案。现在请到的是特殊外科医院运动医学研究所的整形外科医生兼名誉主任安德鲁·D·珀尔博士。珀尔博士，很高兴邀请到您。谢谢，玛丽亚。很高兴来到这里。非常感谢您能来。研究人员正在讨论使用AI创建关节的数字孪生。请告诉我们AI是如何改变运动医学的，以及这些数字孪生是怎么回事。嗯，我认为AI已经引入医学领域，我们都在使用它，正如纳贾尔博士所说。它使我们成为更高效的从业者。它是终极的医生扩展工具。因此，它让我们能够以更高效的方式提供医疗服务，无论是在文档记录、文献综述，还是在患者追踪方面。文档记录我肯定明白。我也理解AI如何能比医生更好地读取扫描结果，或者为医生提供帮助。但数字孪生呢——你实际上是在创建一个人关节的数字孪生。这是如何运作的？我认为这实际上是这些技术整合的下一个迭代。数字孪生是物理资产的虚拟复制品，用于运行模拟。它在制造业已经使用了多年，但在医学领域仍处于初期阶段。它已在心脏病学中使用。今年春天刚发表了一篇开创性论文，讨论使用数字孪生来指导心律失常的消融治疗。我们开始在骨科中使用它，可以创建某人关节的数字孪生，并运行模拟，以了解该关节在不同负荷或不同运动活动下会如何表现。这太不可思议了，拥有数字孪生来实际观察什么会影响膝盖、肩膀等部位。在实际应用中，你看到了哪些使用案例？是的，它的案例研究或使用场景是用于手术规划。我是一名膝关节外科医生，所以我们总是为患者提供多种不同的手术方案。现在我们可以运行模拟，确定最佳手术方案以及该方案的最佳手术技术。但我们还把它视为预测未来损伤的一种方式。例如，很多人会撕裂前交叉韧带。有些人从事相同的运动，有相同的暴露条件。有些人会撕裂前交叉韧带，有些人不会。为什么某些人更容易发生前交叉韧带撕裂，这一直是一个谜。现在有了数字孪生，我们可以模拟那些运动活动及其对膝盖的影响，或许可以预测谁可能面临前交叉韧带撕裂的风险。我们正在开始这样做。我喜欢这个。那么一旦发生撕裂，你在康复方面会怎么做？嗯，通常前交叉韧带撕裂，如果真的发生了，不幸的是需要手术干预，至少对于年轻活跃的人来说是这样。之后是漫长的康复期。但我们开始使用AI来了解哪些风险因素会使你容易在同一个膝盖或另一个膝盖进一步受伤，这种情况非常普遍。真是引人入胜。我们还看到训练师使用AI来精准针对特定的动作和训练以提升表现，对吗？请告诉我们。这是你看到的AI发展方向吗？绝对是的。利用AI，我们可以使用所谓的无标记运动追踪器，了解一个人是如何运动的，并真正量化他们的运动方式。这确实帮助训练师和医生理解运动模式，并帮助他们优化运动模式。甚至患者也可以与这些系统互动，观察自己的运动方式，并进行纠正性活动来改善运动模式。与此同时，今年早些时候，卫生与公众服务部部署了自己的人工智能平台，以改变患者护理和等待时间，加速治疗路径。请您谈谈这方面。除了这个，您在特殊外科医院具体做了哪些工作？在特殊外科医院，我们有很出色的系统工程师，他们整合了我们的数据。AI非常擅长综合和分析大型数据系统。传统上医院有纸质病历等东西。现在我们有了电子病历、核磁共振、所有这些数字化信息。但你必须整合它们，把它们放在一个中央存储库中，放在一个数据湖中，并且必须使其可访问。我们拥有非常出色的系统工程师，他们为我们完成了这项工作。我们是一家相对较小的医院，专注于肌肉骨骼护理，所以我们现在能够以非常独特的方式访问这些数据。确实，特殊外科医院长期以来一直是该领域的领导者，再加上AI、新的实施以及您提到的数字孪生，与十年前相比一定是天壤之别。如今您可用的技术与仅仅几年前相比有很大不同吗？这是一场革命，而且非常令人兴奋，因为我们不仅认为我们可以成为更高效的从业者，而且实际上可以更好地治疗患者。我们可以改善患者护理，因为它会更加个性化、更具针对性，并且我们可以真正通过讨论让患者了解风险计算器以及他们愿意承担的风险或他们的治疗路径，借助这些类型的技术。是的，您认为人们了解当今可用的技术能让他们真正感觉更好吗？我的意思是，疼痛，在骨科方面，每个人在某个时候都会有疼痛感，对吗？关节会老化，它们会磨损。是的，它们会磨损。嗯，我认为这些工具必须以使其对患者和医生都易于使用的方式来创建。有大量的数据。综合这些数据并使其以可呈现的形式存在才是真正的诀窍。我喜欢这个。珀尔博士，今天早上很高兴邀请到您。非常感谢您为我们讲解。谢谢，玛丽亚。来自特殊外科医院的安德鲁·珀尔博士。不要错过本周的AI周，请锁定玛丽亚早间秀。今天早上我们将继续关注医疗和国防。本周晚些时候，我们将关注教育以及AI在那里的影响。
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