对于那些在整理购物清单或计划一周家庭餐点时感到困难的人来说，人工智能提供的帮助确实令人垂涎。
AI可以使枯燥且耗时的任务变得轻松，了解新兴技术的营养专家对此充满热情。但他们也提醒说，这种热情需要谨慎对待。
“这些工具非常擅长给你你所要求的东西，只要你知道自己在要求什么，”得克萨斯理工大学（Texas Tech University）营养学教学项目主任Raul Palacios表示。
Palacios是一位注册营养师，他教授有关AI的知识，并经常使用AI界面（称为聊天机器人）来完成各种任务。在专业方面，AI简化了他的膳食计划工作。在家里，他会拍摄冰箱和储藏室的照片，上传并询问：“嘿，根据我现在手头的食材，我可以用它们为四口之家做些什么？”
你还可以问：“我正在努力减少饮食中的盐分。有哪些替代品可以帮助我减少盐分？”这些工具能够很好地识别出，如果添加更多的香草和香料，而不是盐类产品，可能会有所帮助。
Palacios还让AI对食谱进行调整，比如给炒菜加上墨西哥风味，“只是为了看看它会给我什么。”
但在AI推荐变成健康、美味、可食用的餐点之前，还有很多东西需要学习，并且需要认真考虑一些严重问题。
理解AI的局限性
对于所有AI令人惊叹的可能性，Palacios强调了一些重要的现实情况。
其中之一是，不要用通用的AI工具去寻找你不理解的答案。“这尤其对公众来说非常危险，”他说，因为大多数人会在他们不是专家的领域寻求帮助。
另一个是，不要用AI来咨询医疗建议。“我们不应该用这些工具来做这些事情，”Palacios说。“它们不能替代医疗专业人士。”
AI和机器学习工具已经显示出潜力，但研究尚未表明它们能在临床环境中改善护理到足以广泛使用的程度，根据2024年美国心脏协会关于该技术的科学声明。
关于AI工具及其在膳食规划中的有效性的研究有限，Palacios说，因为研究需要时间，而AI技术更新迅速。
2023年发表在《营养》杂志上的一项研究测试了一个AI聊天机器人推荐过敏安全饮食的能力。这项对“机器人饮食”的初步分析发现，AI推荐的餐点是平衡的，但有时单调乏味，在描述食物数量和能量值时也不准确，甚至在一个案例中不安全。
今年发表在《营养素》杂志上的一篇研究综述得出结论，虽然AI已经“显著减少了传统饮食评估方法中常见的错误”，但也提出了隐私问题和数据多样性不足的问题。
因此，除了随意使用外，最好还是坚持使用了解你需求的人类专业人士，Palacios说。
如何与AI对话
给AI的指令称为提示。你越具体，就越有可能得到好的结果，马里兰州格伦伯尼的注册营养师Janice MacLeod说。
MacLeod是一名顾问，她的背景是糖尿病护理。她教营养师如何适应AI技术，包括如何编写好的提示。告诉她，“这是我感兴趣的”和“这是我不喜欢的”。然后再加上类似这样的话：“我正试图吃更多的植物性食物。你能给我一些好的建议吗？”
提供提示时，你不仅限于打字。你可以口述，或者像Palacios那样上传照片。但他同意，关键在于细节。
仅仅说“我想要一个七天的餐计划”是不够的。引导AI朝你想要的方向发展。对于膳食规划，你可以说：“我希望你扮演一位心脏病护理专家。请给我一个七天的餐计划，大约2000卡路里，80克蛋白质，低盐，适合我和四口之家。”
当然，AI不能替代医疗专业人士。但要求它表现得像一个专业人士将引导它使用更可靠的数据源，Palacios说。
如果AI不了解你的口味，一个通用的AI将给出反映其他人偏好的结果，他说。Palacios在给学生演示时见证了这一点。“当我在课堂上这样做时，除非你提供具体的细节，否则它总是会在早餐时给你鳄梨吐司。”
优化结果
提示是一个多步骤的过程，Palacios说。
“它会给你一个初稿，而且很有可能第一次尝试不会很好，”他说。但是“有很多机会根据你的偏好和生活方式来改进和完善。”
AI专业人士称这种来回过程为迭代，他说。所以一旦聊天机器人根据你储藏室里的食材生成了一个餐计划，你可以告诉它：“星期二的那个想法我真的不喜欢。再给我五个选择。”或者“我不想每天早上都做饭。我想做一些可以放在微波炉里加热的东西。”
尽管免费版本的AI聊天机器人记忆有限，付费版本可以学习你的偏好，并利用它们提供更精准的结果，Palacios说。
制作清单
一旦有了餐计划，可以使用AI聊天机器人将其导出为你所需的任何格式。这包括将其转换为购物清单。Palacios说，他尝试过的大多数时候都能成功。
不过，AI也有局限性。“它还没有很好地控制预算，”他说。“可能很快就会实现。”
警惕幻觉
像Palacios一样，MacLeod也看到AI使专业人士在膳食规划方面变得更加高效。以前需要几个小时才能完成的常规任务现在只需几秒钟。但通用聊天机器人“仍然不够准确，这意味着营养师仍需要回去检查所有内容。”
你自己也需要这样做。
Palacios每天都在测试用于家庭膳食规划的AI。他说，大约15%的时间里，他会发现错误，通常是在配料的数量上。
“有时，AI会建议用克而不是毫克，”他说。“有时是夸脱而不是杯。”有一次，它建议用4汤匙盐，而正确的量应该是茶匙。“那可是很多盐，”他说。
作为专业人士，他很容易发现这些错误。其他人可能就没那么幸运了。
所以记住，他说，AI的结果应该被视为初稿。“你需要对其进行调整。”
考虑使用应用程序
Palacios说，AI可以通过一张餐点照片来估算卡路里和营养成分。以他的经验来看，它在估算卡路里方面还可以，但在估算脂肪或蛋白质方面就不太好了。
为了获得准确的结果，MacLeod建议使用已建立的应用程序，许多应用程序正在将AI纳入其结果中。应用程序可以帮助跟踪饮食或扫描产品条形码获取营养数据。最好的应用程序使用经过验证的来源信息。
她说，这与使用聊天机器人不同，但当你与医疗团队合作时，它可以非常方便并且“对人们非常强大”。
从哪里开始
Palacios建议你找到生活中最耗费脑力的任务，“让AI去做那件事，看看它会给你什么。”
AI只会变得更快更好，但他提醒说，不要让它取代你自己的智慧。
人们必须学会不相信互联网上的所有内容，他说，AI也需要同样的数字素养。“我希望我们总能在脑海中有一个声音说，‘嘿，让我再检查一下。让我再读一遍，确保这看起来是对的。’”
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