AI技术揭示神经细胞与人类疾病关联AI Links Neural Cells to Human Disorders | Mirage News

环球医讯 / 干细胞与抗衰老来源:www.miragenews.com美国 - 英语2025-08-22 02:02:39 - 阅读时长2分钟 - 737字
美国贝勒医学院研究团队运用数字排序算法发现129个神经干细胞特异性基因,其中25个已知基因与人类神经系统疾病相关,新发现15个候选基因可能解释未确诊的神经发育障碍。该研究通过计算生物学与实验结合的方法,首次建立神经干细胞分子图谱,为自闭症、阿尔茨海默症等疾病治疗提供新靶点,相关成果发表于《干细胞报告》期刊。
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AI技术揭示神经细胞与人类疾病关联

20世纪大部分时间学界认为成年大脑无法再生,这种观点已发生重大转变。神经元再生(神经发生)现象在成年大脑中已被广泛证实,为治疗神经系统疾病开辟新路径。该领域主要挑战在于难以识别产生新神经元的神经干细胞及祖细胞(NPCs),因其分子特征重叠且数量稀少,其生物学特性及疾病关联始终未明。

最新发表于《干细胞报告》的研究中,贝勒医学院及德克萨斯儿童医院邓肯神经研究所团队鉴定了NPCs的特征基因,并发现其基因突变可能与人类脑功能障碍相关。研究揭示了这些细胞的分子特征,为神经发育障碍提供了新的分子解释。

"成年神经发生发生在海马齿状回这一学习记忆中枢区域,"共同通讯作者Mirjana Maletić-Savatić教授指出,"该区域每天新生神经元参与学习记忆及情绪调节,理解神经发生机制对改善痴呆、学习障碍及抑郁症等具有重要意义。"

研究难点在于NPCs数量稀少且与邻近细胞高度相似。共同第一作者William T. Choi博士提出:"我们通过整合计算与实验方法突破此瓶颈。"团队采用数字排序算法(DSA)分析混合细胞数据,发现129个在小鼠NPCs中高表达的基因。

关键突破在于基因交叉验证:25个基因已知与人类神经系统疾病相关,新发现15个候选基因可能解释未确诊的神经障碍。"这不仅揭示了NPCs的分子架构,更为干细胞生物学与疾病关联研究提供了重要资源,"共同通讯作者Gerarda Cappuccio博士强调。

该研究获美国国立卫生研究院等机构资助,团队来自贝勒医学院、邓肯研究所及休斯顿大学。研究显示计算框架在揭示疾病机制中的强大潜力,可能为神经系统疾病的诊疗开辟新路径。

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