医疗行业正面临行政负担过重、财务压力加剧和服务质量提升的多重挑战。全球医疗资源的供给能力已无法满足日益增长的需求，而AI智能体技术的快速发展正在填补这一鸿沟。通过增强人类能力与实现患者互动个性化，AI智能体正在重塑传统医疗体验，促进更强的医患互动并改善患者治疗结果。
利用AI赋能医疗服务提供者实现个性化护理
AI智能体正在全面提升医疗领域的患者体验，帮助医疗服务提供者实现更具针对性、个性化和人文关怀的治疗方式。这标志着医疗行业AI转型的最新进展——2024年已有80%的医院采用AI技术提升工作效率和患者互动质量，相关市场规模预计从2024年的323.4亿美元增长至2032年的4310亿美元。
环境智能解决方案——能够持续感知环境并主动响应的智能系统——可通过预测需求和实时响应提升医疗决策支持能力。在临床场景中，这类技术可带来更高效的护理登记、优化排期和个性化管理，最终改善患者治疗效果。仅环境感知语音解决方案的全球市场规模就预计在2032年达到210-220亿美元。
微软旗下的Nuance推出的Dragon Ambient eXperience（DAX）系统是环境智能技术的典范。该AI解决方案能在诊疗过程中实时捕捉医患对话并生成临床可用的医疗记录。使用该系统的医生每周节省数小时文书时间，可将更多精力投入患者护理。类似解决方案Abridge通过整合电子健康记录系统，为2000多名医生服务超百万患者提供智能支持。
英国国家医疗服务体系（NHS）的PATH项目通过整合NVIDIA等机构的AI技术，在患者预约、远程监测和资源调配等方面取得显著成效。试点数据显示，患者候诊时间缩短，医护人员能投入更多时间与患者沟通。Teton的智能监测系统通过实时捕捉患者活动，在预防跌倒事件中实现59%的响应速度提升和47%的事故率下降。
医疗组织在推进AI应用时必须优先考虑透明度、合规性、公平性和患者参与度。从数字注册到智能排期，再到实时信息检索，AI正在重构医疗服务的各个环节。这种转型不仅优化患者体验，更帮助医疗从业者回归"以患者为中心"的职业初心。
NVIDIA全球数字健康业务开发主管Trent Norris指出，随着30年医疗科技经验的积累，AI技术正在加速医疗、支付方和药企的数字化进程，其核心价值在于通过GPU计算和云原生平台提升系统效率和患者治疗效果。
编者注：NVIDIA与文中提及的Abridge、Hippocratic AI、Guy's and St Thomas' NHS基金会等机构存在合作关系。初创企业Teton为NVIDIA Inception计划成员。
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