阿片类药物危机是困扰美国数十年的危机。该危机的一个核心问题是阿片类药物使用障碍（OUD）治疗的不公平获取，这使得某些人群更容易发生阿片类药物过量。新的研究发表在《制造与服务运营管理》杂志上，通过利用人工智能（AI）和优化技术，提供了社会经济公平的解决方案。这是首次针对阿片类药物危机进行研究，并在州一级提出解决方案。
“我们提出的解决方案基于各州的数据，关注公平性和治疗设施的可及性。我们发现，应用我们集成的AI和优化方法的建议，平均可以在两年内减少阿片类药物使用障碍（OUD）患者数量，增加接受治疗的人数，并减少阿片类药物相关死亡人数，”麻省理工学院的Joyce Luo说。
这项名为“运营前沿：公平数据驱动的设施选址和资源分配以应对阿片类药物危机”的研究由Luo与普林斯顿大学的Bartolomeo Stellato共同开展。
“我们的建议考虑了每个县在州内的社会脆弱性，这对于确保全州设施分配的社会经济公平性至关重要，”Stellato说。
研究人员表示，这种由流行病学和社会经济因素指导的方法可以帮助制定战略决策。与仅基于人口和社会脆弱性的替代方法相比，这种方法可以更大幅度地减少过量死亡人数和阿片类药物使用障碍患者数量。
根据美国疾病控制与预防中心（CDC）的数据，从1999年到2019年，约有50万人死于涉及非法和处方阿片类药物的过量。目前，阿片类药物使用障碍的主要治疗方法是药物辅助治疗（MAT），已被证明可以维持患者的康复并防止未来的过量。
尽管过去十年中这些治疗药物的获取有所扩大，但美国各地仍存在重大差距，尤其是在医疗基础设施不发达的农村地区。
“这场危机在不同州的发展情况不同，与阿片类药物治疗相关的政策应反映每个州的需求。关键在于制定定制政策；这不是一个一刀切的问题。通过在州一级优化治疗设施位置和预算分配，有可能显著改善健康结果，”Luo总结道。
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