阿片类药物危机已经在美国持续了数十年。这一危机的一个核心问题是阿片类药物使用障碍（OUD）治疗的不平等获取，这使得某些人群面临更高的阿片类药物过量风险。新的研究在《制造与服务运营管理》（Manufacturing & Service Operations Management）期刊上发表，通过利用人工智能（AI）和优化技术提供了社会经济公平的解决方案。这是首次针对阿片类药物危机的研究，并提出了州级层面的解决方案。
“我们提出的解决方案基于州数据，关注治疗设施的公平性和可及性。我们发现，应用我们集成的AI和优化方法的建议，平均可以在两年内减少阿片类药物使用障碍（OUD）患者数量，增加接受治疗的人数，并减少阿片类药物相关死亡人数，”麻省理工学院的Joyce Luo说。
这项名为“运营前沿：基于公平的数据驱动设施选址和资源分配以应对阿片类药物危机”的研究由Luo和普林斯顿大学的Bartolomeo Stellato共同进行。
“我们的建议考虑了每个县在州内的社会脆弱性，这对于确保州内设施分配的社会经济公平性至关重要，”Stellato说。
研究人员表示，这种基于流行病学和社会经济因素的方法可以帮助指导战略决策。与仅基于人口和社会脆弱性的替代方法相比，这种方法可以更大幅度地减少过量死亡人数和阿片类药物使用障碍患者数量。
根据美国疾病控制与预防中心（CDC）的数据，从1999年到2019年，涉及非法和处方阿片类药物的过量死亡人数约为50万人。目前，阿片类药物使用障碍的主要治疗方法是药物辅助治疗（MAT），已被证明可以维持患者的康复并防止未来的过量事件。
尽管过去十年这些治疗药物的获取有所扩大，但美国各地仍存在重大的获取差距，特别是在医疗基础设施不发达的农村地区。
“这场危机在不同州的发展情况不同，与阿片类药物治疗相关的政策应反映每个州的需求。制定量身定制的政策至关重要；这不是一个一刀切的问题。通过在州级优化治疗设施位置和预算分配，有潜力显著改善健康结果，”Luo总结道。
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