女性在怀孕期间更有可能接受良好的护理，前提是使用了AI和其他临床软件工具，一项大型研究发现。
在发表于《eClinicalMedicine》的一篇论文中，研究人员回顾了超过12,000篇论文和87篇文章，调查了不同AI及相关软件工具在孕产环境中的应用影响。通过对35项纳入研究的荟萃分析发现，在使用临床决策支持系统（CDSS）的情况下，女性获得改善结果的几率高出了1.69倍，数据涵盖了高收入和中低收入国家超过520万次怀孕。
为了鼓励更安全的孕产服务，伯明翰大学、伯明翰健康合作伙伴、基尔大学、华威大学和什鲁斯伯里及特尔福德医院NHS信托的学者评估了近50种不同类型的CDSS，涉及49个高收入国家和38个中低收入国家。
研究结果显示，尽管每种情况和CDSS实施方式存在差异，但大多数都显示了对孕产结果的改善。“孕产服务在英国和国际上面临着巨大的压力，这使得提供安全服务变得具有挑战性。我们可以在医院接受产妇安全支持计划援助数量的大幅增加中看到这一点。”“一种解决方案是使用AI和相关软件工具，即‘临床决策支持系统’，帮助准家庭和医疗工作者做出安全决策，因此我们查看了学术文献中所有这些软件的评估。”“政府已将NHS的数字化转型列为优先事项，以提高护理质量和降低成本，而临床决策支持系统将是实现这些改进的关键技术。”“然而，需要对正在使用的工具进行系统、严格和快速的评估，以确保它们达到预期效果，同时跟上技术变革的步伐。”伯明翰大学健康信息学研究研究员、主要作者尼尔·科克伯恩（Neil Cockburn）表示。
在布里斯托尔大学领导的一项研究中，试验了一种软件程序，旨在帮助曾经进行过剖宫产手术的女性决定是否选择阴道分娩。该CDSS通过提供有关风险和益处的有用信息，使女性对自己的决定更加自信，同时降低了整体剖宫产率。
另一项由汤米全国流产研究中心支持的研究试验了一种风险预测模型，用于准确地将女性分类为异位妊娠的低风险群体，这种情况在某些情况下可能是致命的。这些例子突显了CDSS在支持临床和个人关于孕产护理的决策方面的潜力；这是支持未来安全怀孕的重要一步。
研究团队指出，虽然CDSS可以为孕产护理做出实质性贡献，但其效果取决于每个独特的情况。作为首次对CDSS的系统性回顾，希望这能鼓励对不同CDSS的继续评估，以进一步帮助临床医生、开发人员和研究人员在孕产护理方面的工作。
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