作为重返嘉宾作者，Videra Health 首席执行官 Loren Larsen 强调了将AI和先进技术整合到心理健康护理中的必要性，以提高患者结果和医患关系。Loren Larsen 发表于2024年10月22日 - 4分钟阅读
编辑注：TechBuzz 欢迎犹他州科技领导者分享关于其技术作为解决社区持久挑战的见解。今天，Videra Health 首席执行官 Loren Larsen 讨论了将AI和先进技术整合到心理健康护理中的必要性，以提高患者结果和医患关系。Larsen 建议，AI 通过连续、同理心的护理提供解决方案，分析患者的实时输入，提供情境洞察，实现早期干预，并增强个性化护理。
犹他州奥伦，2024年10月22日
作者：Loren Larsen，Videra Health 首席执行官兼联合创始人
在快速发展的心理健康护理领域，将人工智能（AI）和先进技术整合不仅仅是一个选项——这是必需的。当我们站在行为健康和尖端技术的交汇点时，我们必须问自己：我们如何利用这些工具不仅改善患者结果，还加强关键的医患关系？
当前模式：一个需要进化的系统
当代的行为健康护理模式虽然初衷良好，但从根本上受到过时的方法和技术的限制。办公室就诊和远程医疗的间歇性质，加上初级的随访机制，导致了一个不连续的护理体验，无法捕捉患者日常生活中的细微现实。
考虑一下标准做法，如使用PHQ-9评估抑郁症或GAD-7评估焦虑症。尽管这些工具提供了有价值的数据点，但它们提供的是对患者复杂心理状态的简化视图。它们无法捕捉临床互动之间的人类经验的丰富织锦——这往往是有效治疗的关键。
此外，当前的系统给患者和提供者都带来了不必要的负担。已经应对心理健康挑战的患者被要求通过多项选择评估进行额外的劳动，而这些评估很少让他们感到真正被听到或理解。提供者则因患者负荷和行政任务而感到压力重重，难以在预定的预约之外与患者保持有意义的联系。
AI赋能的未来：连续、同理心的护理
将AI和机器学习整合到心理健康护理中，为如何处理医患关系带来了范式转变。通过利用这些技术，我们可以创建一个超越临床环境的连续护理模型。
想象一个系统，患者定期用他们自己的话分享他们的想法、感受和经历。AI驱动的自然语言处理和情感识别算法分析这些记录，为临床医生提供患者心理状态的丰富、多维数据。
这种方法提供了几个关键优势：
- 情境洞察：AI 可以识别出即使是再细心的临床医生也可能忽略的模式和触发因素，为患者的心理健康旅程提供前所未有的洞察。
- 主动干预：通过持续监测患者数据，AI 可以在潜在危机或复发完全显现之前提醒提供者，从而实现早期干预。
- 个性化护理：随着AI系统对每位患者的了解加深，它可以建议提供者考虑的个性化治疗调整，以及针对患者个体需求和偏好的应对策略。
- 提高效率：通过向临床医生提供全面的摘要和分析，AI 腾出了宝贵的时间，使预约期间可以进行更有意义的互动和有针对性的干预。
- 加强治疗联盟：由AI促进的持续参与有助于维持和深化提供者与患者之间的联系，即使在正式预约之外也是如此。
伦理考量和以人为中心的设计
当我们拥抱这些技术进步时，必须保持以人为中心的方法。AI 应该增强而不是取代护理的人文元素。目标是创造一种共生关系，其中技术增强提供者提供同理心、个性化护理的能力。
我们还必须正视伦理考量。隐私、数据安全和算法偏差是需要持续关注和严格保障的主要问题。作为行业领导者，我们有责任确保这些技术以最高伦理标准开发和实施。
前方的道路：行动呼吁
将AI整合到心理健康护理中代表了一个改变我们处理行为健康方式的重大机会。这是一个机会，可以创造一个更加响应迅速、同理心强、有效的护理模型，真正满足患者的需求。
当我们站在这场技术革命的边缘时，我敦促我的同行医疗保健领导者、临床医生和技术专家拥抱这一愿景。让我们合作负责任地开发和实施这些AI驱动的解决方案。共同，我们可以开启心理健康护理的新时代——一个技术与人类同理心协同工作，提供前所未有的支持和治愈水平的时代。
心理健康护理的未来不仅仅是更好的治疗方法；它还在于建立更强、更有意义的医患关系。有了AI作为我们的盟友，我们有能力使这一愿景成为现实。
Loren Larsen 是 Videra Health 的首席执行官兼联合创始人，该公司是一家位于犹他州奥伦的AI驱动的心理健康评估平台，利用视频和人工智能评估和测量心理健康。Larsen 和他的团队在 Videra 开发了能够以惊人准确性分析人类情感和语言的技术。这使他在将AI应用于同理心医疗解决方案方面处于前沿。他之前担任 HireVue 的首席技术官和 Nomi Health 的联合创始人，巩固了他在技术和医疗保健交叉领域的先驱地位。
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