专注于文档智能的医疗初创公司Tennr Inc.今日宣布，已完成3700万美元的融资轮次。此次B轮融资由Lightspeed Ventures领投，a16z和Foundation Capital参与投资。这使得Tennr迄今为止筹集的资金总额超过6100万美元，距离其在六个月前完成1800万美元的A轮融资仅过去了半年时间。
Tennr正在利用人工智能文档分析工具，帮助医疗保健组织管理每天需要处理的数千份纸质文件。其软件旨在自动化与医疗文件相关的繁琐且劳动密集型任务，包括转诊表、患者记录、保险索赔等。通过承担这些负担，Tennr表示，医疗保健组织可以有更多时间专注于为患者提供护理，从而减少等待时间、处理更多患者并改善治疗效果。
Tennr的软件具有定制化的AI文档解析和工作流自动化功能，专为医疗行业设计。与大多数通用的大语言模型不同，这些模型适用于各种行业，Tennr的大语言模型专门针对医疗行业的文件进行了训练。例如，它可以读取、理解和分类包含潦草手写笔记的患者入院表格，而这些笔记通常难以被标准自动化工具解析。
Tennr的另一个优势在于它能够处理特定于医疗保健的挑战，如带有复选框的表格和多患者记录。Tennr表示，现有的AI模型在执行这些任务时往往表现不佳。Tennr创建了一个“多患者”模型，能够识别长文档中与特定患者相关的内容，从而减少处理表单所需的时间，同时提高准确性。此外，Tennr还开发了一种自定义的复选框读取模型，该模型基于世界上最大的标记复选框数据集进行训练。
除了减少文件处理时间外，Tennr还帮助消除潜在的错误。例如，其AI驱动的保险申请审查工具可以在文件发送给保险公司之前，标记缺失的数据或不正确的条目。这有助于减少理赔拒付的频率。
由于Tennr自动化了医疗保健提供者需要处理的大量文书工作，该公司表示，组织将需要更少的行政人员，因此员工可以被分配到更高价值的任务。提供糖尿病医疗用品的Total Medical Supply LLC认为，Tennr的平台有助于为患者带来更好的结果。Total Medical Supply的运营主管Darius Reid表示，该平台对其工作流程产生了“变革性”的影响。“我们现在处理新患者的速度比以前快了很多。”他解释道。
Tennr计划利用本轮融资扩大其工程和研发团队，以优化其AI模型并提升市场占有率。该公司认为，由于绝大多数医疗保健组织仍使用手动流程进行文件管理，其目标市场非常庞大。到明年年底，Tennr希望能够在处理美国医疗系统中多达10%的患者文件方面发挥关键作用。
“我们看到了一个真正的机会，可以加快步伐，尽可能积极地发展。”Tennr联合创始人兼首席执行官Trey Holterman表示。“Tennr计划在未来六到八个月内将员工人数翻倍，并开展新项目，以改进其在处理医疗代码等领域的技术。”
Tennr吸引了硅谷最著名的两家风险投资公司Lightspeed Ventures和a16z的兴趣，这两家公司都看到了这家初创公司的巨大潜力。“Tennr的产品满足了整个医疗保健行业的重要市场需求。”Lightspeed的Alex Kayyal表示。“其工作流自动化平台不仅为客户提供显著的投资回报，还能大幅改善患者体验。”
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