关键要点：
- AI抄写员，即环境文档技术，能够监听并转录医患对话。
- 医疗系统正迅速采用AI抄写员以解决长期存在的临床挑战。
环境监听文档可能很快成为临床实践不可或缺的一部分，因为人工智能的进步正在重塑医疗服务的提供方式。
根据2025年3月彼得森健康技术研究所AI工作组发布的关于医疗领域AI采用情况的报告，环境抄写员有望成为医疗史上技术采纳速度最快的技术之一。
“在一个以销售周期和实施时间线漫长著称的行业中，近期没有哪项技术能像它这样被临床医生如此热情地采纳，也没有哪项技术能在没有监管强制要求的情况下如此迅速地扩展规模。”报告指出。
这种前所未有的采纳规模在很大程度上是由需求驱动的，根据2025年11月发表在《NEJM AI》上的一篇社论。临床医生仍在应对日益加剧的医疗压力，包括影响约45%美国医生队伍的倦怠问题。
“在快节奏的工作环境中，临床医生需要回复患者电话和消息、跟进检查结果、通过保险预先授权和同行评审为患者争取适当护理，同时还要接诊患者，临床文档工作通常只能在非工作时间完成。”加州大学圣地亚哥健康中心的临床信息学研究员Eileen Kim博士及其同事在社论中写道。“减少笔记和下班后的文档时间一直是许多改进工作的重点。”
什么是AI抄写员？
AI抄写员，也称为环境文档技术，是指能够监听并转录临床就诊期间医患对话的AI系统。
2023年底，美国最大的医疗集团Permanente Medical Group在其网络内的各个地点推广了AI抄写员。一年后，经过超过250万次患者就诊，该集团关于AI抄写员使用的10周试点结果显示，66%的成人和家庭医学医生每周使用5天或更多，63%的医生在每次面对面就诊时都使用。美国医学会（AMA）报道称。
医生对AI的总体使用率从2023年的33%翻倍至2024年的66%，根据AMA 2025年增强智能研究报告的问卷调查结果，超过50%的医生认为AI最大的潜力在于解决行政负担。AMA写道，医疗领域AI的近期采纳（定义为1至3年内）将主要聚焦于文档辅助。
[数据来源于AI抄写员节省了15,000小时，并恢复了医学的人性化一面。来源：AMA。2025年6月11日发布，2025年11月11日访问。]
时间和成本节省
文档工作占用了医生大量的时间和精力。2023年，医生平均每周工作59小时，其中8小时用于行政任务，根据一项收集了超过12,400份医生回复的AMA调查。20.9%的医生报告称，他们在正常工作时间之外每周花在电子健康记录（EHR）上的时间超过8小时。
“EHR迫使临床医生即使在面对面门诊时也一直盯着电脑。”密歇根大学门诊首席医学信息学官员兼临床医学讲师Kevin Pearlman博士（医学博士、理学硕士）告诉Healio。“被这种文书工作分心，限制了我们积极倾听和与患者互动的能力。”
AI抄写员可能有助于解决这些挑战。根据Pearlman及其同事2025年发表的一项研究，在临床诊疗中使用AI抄写员可将花在EHR上的时间减少8.5%（95% CI：12.8%至3.9%），相当于每次预约节省2.4分钟。如果一位医生每天接诊20名患者，使用AI抄写员每天可节省48分钟。
在大规模范围内，Permanente Medical Group的研究发现，实施AI抄写员为医生们节省了超过15,700小时——相当于1,794个工作日——这些时间原本用于文档工作。
“这简直是改变生活的，说实话。我仍然花很多时间与患者在一起，只是现在，这些时间不再用于文档记录。相反，我花更多时间解释事情。” 新伯尔尼（北卡罗来纳州）东部肾病学会的肾病学家Stuart C. Jennings博士告诉Healio。
该工具填补了那些讨论内容，这些内容在医生必须花时间记录时可能被遗漏。“这可能也改善了我的账单，因为我能记录更多之前没时间写进图表的内容。”Jennings说。
采用AI抄写员可能带来显著的成本节省。每天少看一名患者导致的效率损失，对于家庭诊所而言，每位医生每年约损失15,000美元收入。此外，人工医疗抄写员每月平均花费2,500至4,500美元，而AI抄写员的平均价格约为1,800美元，根据美国家庭医师学会的研究。
“在我们的环境监听实践范围综述中，一项研究估计，与使用传统人工抄写员相比，使用AI抄写员每年每位医生可节省13,000至14,000美元的成本。”美国皮肤病学会增强智能委员会标准工作组成员Matthew J. Yan告诉Healio。“这些节省使得AI抄写员成为增强护理的可持续且可扩展的解决方案，特别是在高流量诊所。最终，现实世界的成本效益是多因素的，将取决于工具的临床验证、工作流程整合的便捷性、机构基础设施以及持续的医生监督，而患者福祉是首要的指导原则。”
伦理和法律问题
使用AI抄写员的任何优势都伴随着重要的注意事项，哈佛法学院副院长、James A. Attwood和Leslie Williams法学教授、Petrie-Flom卫生法律政策、生物技术与生物伦理学中心主任I. Glenn Cohen（法学博士）表示。
“我们认为这些技术非常有前景，但潜在的采用者需要在法律和伦理上为采纳做好准备，并围绕潜在风险进行规划。”Cohen及其同事在2025年2月发表在《JAMA Network Open》上的一篇评论中写道。
Cohen告诉Healio，医疗领域使用AI抄写员的主要担忧包括：
- AI幻觉或错误，例如医生说了0.5毫克而记录了5毫克；
- 医生可能容易产生自动化偏见，增加忽视AI错误的风险；
- 获得患者对使用AI抄写员的知情同意，包括关于数据如何使用、存储和保留的问题；
- 处理敏感内容的讨论，包括是否可暂停或关闭录音；
- 创建“阴影记录”或多个不一致的医疗记录版本的风险，这在医疗事故诉讼中可能成为问题；
- 抄写版本记录的文档保留政策，如果发生诉讼可能带来麻烦。
Cohen强调了日益增长的医疗AI技术使用中的监管问题。“如果该技术不属于国会规定的审查范围以及FDA自身对其管辖权的解释，则没有法律义务要求其接受FDA审查。”Cohen告诉Healio。“也就是说，缺乏审查意味着采购方（如医院系统）在采纳前必须自行评估，而进行全面的安全、疗效以及法律伦理问题的评估并非小事。”
尽管大型医院系统可能有资源进行这种评估，但独立诊所或小型诊所可能没有，Cohen表示，因此在使用该技术之前进行仔细考虑非常重要。
例如，临床医生最好在使用AI抄写员之前获得患者的知情同意。因此，医疗系统应制定政策，确保提供者始终披露环境监听的使用，准备好回答患者的问题，并让患者有机会拒绝，Cohen说。临床医生还应准备好在不依赖该软件的情况下处理患者需要讨论敏感话题的情况，Cohen说。
此外，在医疗事故案件中，准确的记录是最关键的证据，Cohen说。由于法律将准确记录的责任归于临床医生，如果记录显示错误信息导致患者发生不良事件，临床医生将承担责任。
法律对医疗记录完整性的要求也可能给AI抄写员带来问题。律师们一直敦促临床医生不要创建“阴影记录”——也称为重复或非官方的平行医疗记录——因为它们可能危及患者安全，并在诉讼中使法律程序复杂化，Cohen说。由于AI抄写员可能同时生成音频录音和转录，Cohen建议医疗系统采取一项政策，声明最初提供给临床医生的转录笔记是草稿格式，在临床医生审核并签署之前，不被视为患者记录的法律部分。
尽管存在法律、伦理和实践方面的考虑，AI抄写员对提供者和医疗系统的风险较小，Cohen表示。“与我们看到的其他医疗AI实施相比，环境监听在法律、伦理和声誉方面的风险较低。”Cohen说。“尽管如此，临床医生应在实施前进行所有必要的尽职调查。还有义务进行持续的监控和审计，例如针对偏见和总体疗效，以确保它确实在按照你的意愿工作，而不是相反。”
AI“仍在学习和连接点”
这些新兴系统AI“仍在学习和连接点”
这些新兴系统的一个持续关注点是“幻觉”，即AI产生的虚假或误导性输出。根据RXNT（一家动态医疗技术公司，最近推出了新的AI文档软件Ambient IQ）的创始人兼首席执行官Randy Boldyga的说法，幻觉可能由两个主要原因导致。
“背景噪音是最常见的问题。”Boldyga告诉Healio。“我们有一位儿科医生表示，当背景中有婴儿尖叫时，AI抄写员的效率会降低，但在其他情况下是准确的。话虽如此，随着时间的推移，这个软件会改进，并能够区分背景噪音和医患对话。”
Boldyga表示，幻觉也可能因为AI模型仍在学习而发生。
“AI的好坏取决于系统中的数据。”Boldyga说。“它仍在学习和连接各个点，但最终，系统会变得非常好。在未来5年，甚至未来一年，我们将取得很大进展。”
Boldyga表示，以Ambient IQ为例，目前其准确率约为95%。根据《NPJ Digital Medicine》的一项研究，AI幻觉率较低，约为1%至3%。然而，即使是小错误也可能对患者安全产生重大影响。
Jennings说他审核所有AI生成的笔记，并发现该技术在大多数情况下是准确的。
“主要障碍只是要学会说出你的想法。它不能读懂你的心思。”他说。“最初，我担心我需要在后端进行大量编辑，那会花费太多时间，根本不值得。如果我需要花与做文档记录相同的时间来编辑，那么使用AI就不值得。”
但事实并非如此，当他需要编辑笔记时，“我不需要输入任何内容。我只需告诉AI进行修改。”
采用AI抄写员
Jennings建议考虑使用AI抄写员工具的诊所先与一小群医生进行试点。经过几个月使用后，这些“超级用户”可以展示抄写员的好处，并帮助同事学会如何使用。
他说，试点期间还应确保笔记模板正确编码，以便准确计费。
Boldyga表示，AI抄写员是迈向更高效医疗的一步，转录服务只是未来创新的开始。
“这些工具会变得越来越好。”Boldyga说。“未来的迭代将能够告诉提供者他们遗漏了笔记的哪一部分，根据之前的就诊提出未来主题的建议，并帮助识别用于计费的适当诊断代码。”
随着技术领导者继续探索AI在医疗领域的潜力，Boldyga强调了以深思熟虑的方式接近AI的重要性，确保新产品可靠。
“我们行业里有一句很好的话：‘要走在尖端，不要走在刀刃上。’”Boldyga说。“拥有先进技术是好的，但也要确保它是医生可以信赖的。”
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