人工智能生成的假X光片，其逼真程度足以让经验丰富的放射科医生和AI工具本身都上当受骗。路透社报道，一项涉及来自6个国家12家医院的17名放射科医生的研究得出了这一结论。
这17名放射科医生收到了264张X光片，其中一半是由ChatGPT或RoentGen等AI工具创建的。
研究显示，当放射科医生不知道研究的真实目的时，只有41%的人能自发识别出AI生成的图像。当被告知数据集中包含合成图像后，放射科医生区分真实图像与合成图像的平均准确率提升到了75%。
“高风险的漏洞”
研究协调员、纽约西奈山伊坎医学院的米凯尔·托尔德曼博士在一份声明中警告说，存在足以欺骗放射科医生的逼真深度伪造X光片，“这为欺诈性诉讼创造了一个高风险的漏洞，例如，伪造的骨折可能无法与真实的骨折区分开来。”
他提醒道，“此外，还存在重大的网络安全风险，如果黑客能够侵入医院的网络，并注入合成图像来操纵病人的诊断，或者通过破坏数字医疗记录的基本可靠性来引发大范围的临床混乱。”
四个大型语言模型——OpenAI的GPT-4o和GPT-5、谷歌的Gemini 2.5 Pro以及Meta的Llama 4 Maverick——检测虚假图像的准确率在57%到85%之间。
甚至连创造它们的工具也无法完全检测出来
研究人员表示，即使是创造了这些假X光片的ChatGPT-4o模型，也无法检测出所有假图像，尽管它检测出的数量比其他工具都要多。
他们认为，可能需要创建数字保障措施，以帮助区分真实图像和虚假图像，并防止篡改。
托尔德曼在谈到未来可能出现假CT和MRI扫描的可能性时说：“也许我们看到的只是冰山一角。现在，建立教育数据集和检测工具至关重要。”
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