摘要
淡漠，或称动机缺失，是阿尔茨海默病和帕金森病以及其他多种疾病的显著伴随症状。理解动机缺失的一种方法是研究目标导向行为的潜在过程。在决定为获得某种结果而采取行动时，权衡奖励结果与获取这些结果所需的努力成本——即基于努力的决策——是一个核心计算过程。尽管越来越多的证据表明淡漠患者在这一计算过程中存在障碍，但哪些潜在决策参数导致了这种障碍、它们与神经系统的关联，以及这些关联是否会普遍适用于不同脑部疾病或因疾病类型而异，尚未得到充分研究。
研究纳入了37名记忆性轻度认知障碍和可能的阿尔茨海默病患者(aMCI/pAD)、51名正在接受深部脑刺激评估的帕金森病患者(PD)，以及21名健康对照者。所有参与者均完成了一项基于体力的决策任务（苹果采集任务），并记录了照护者评定的淡漠评分。在对选择数据进行无模型分析后，我们采用逐步的基于模型的方法，探索了潜在认知过程（这些过程是基于努力的决策的基础）、动机与脑部指标之间的关系。首先，使用漂移扩散模型分析了选择和反应时间，以揭示潜在的认知过程。其次，使用线性回归模型检验了淡漠、诊断结果与这些潜在认知过程之间的关联。最后，使用线性混合模型检验了淡漠中改变的潜在认知过程与预先确定的脑区结构和连接性之间的关联。
选择数据的无模型分析显示，两组患者的淡漠均与较低奖励的激励作用减弱相关，但在帕金森病患者中，淡漠与对高努力成本的敏感性增加相关，而在aMCI/pAD患者中，淡漠则与对努力的敏感性降低相关。漂移扩散模型分析表明，在帕金森病患者中，随着努力水平变化而增加的拒绝提议的漂移率与较低的动机显著相关，但在aMCI/pAD患者中则无此相关性；在帕金森病患者中，这一现象与背侧前扣带回和纹状体之间通路的分数各向异性降低相关。此外，所有参与者的淡漠均与拒绝提议的偏差相关，这一偏差由决策偏差参数捕捉。进一步分析表明，这种偏差与背侧注意网络的功能连接性增加相关。
总之，aMCI/pAD和PD患者的淡漠均与基于努力的决策改变相关，但这些改变因疾病类型而异。疾病特异性过程和病理在确定动机障碍的潜在原因方面仍然相关，而跨疾病的淡漠研究方法在框架层面仍具有参考价值。
关键词：淡漠、基于努力的决策、阿尔茨海默病、帕金森病、磁共振成像、漂移扩散模型
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