阿达·洛芙莱斯研究所与纳菲尔德生物伦理学委员会合作的一份报告为英国医疗保健领导者提供了对人工智能驱动的基因组健康预测（AIGHP）所带来的潜力和风险的深入分析。
AIGHP 是在基因组分析中使用人工智能（AI）进行多基因评分。阿达·洛芙莱斯研究所将多基因评分描述为对“相对于其他人群，多个（单独较小）基因变异对特定个体表现出给定特征（如患上特定疾病）的可能性的综合影响”的评估。多基因评分使用大量复杂的数据，而人工智能能够对其进行分析。目前，人工智能在多基因评分中的应用并不广泛，但报告指出，其使用可能会增加，并已吸引了大量投资。AIGHP 可以使医疗保健提供者能够利用基因组数据对患者的未来健康状况以及他们对药物的反应进行预测。
预测有利于向预防医疗保健的转变，阿达·洛芙莱斯的报告反映了这一点：“如果适当地融入医疗保健系统，AIGHP 可以为人们提供对其患上特定疾病风险的洞察，告知有益的生活方式改变，并帮助人们对其风险较高的病症的症状保持警惕。
“使用 AIGHP 来提高对个体对给定药物或治疗的反应的理解，可以实现更好的处方实践，减少浪费，改善结果并避免有害的副作用。如果 AIGHP 能够实现哪怕是微小的改进，鉴于药物的无效使用和广泛的药物不良反应给国民医疗服务体系（NHS）带来的巨大负担，这仍可能意义重大。”
AIGHP 不仅可用于开发个性化护理，而且医疗保健提供者还可以利用该技术来制定政策，例如优先进行筛查和规划资源。
与其他人工智能的发展一样，阿达·洛芙莱斯研究所指出，如果 AIGHP 技术被广泛采用，会带来隐私、歧视和社会方面的担忧。报告称，这些担忧源于对该技术有效性的不确定性，而敏感个人数据的使用可能会引发基于基因的新形式的歧视，例如在健康保险方面。报告还警告说，目前没有关于公众对 AIGHP 使用态度的信息，这可能会导致结构性挑战。因此，报告建议政府和国民医疗服务体系（NHS）：“确保对 AIGHP 的使用有令人信服的科学依据，并建立适当的保障措施。”
这份报告《预测：健康的未来》是该合作在医疗保健未来方面的两份报告中的第二份。
