当您需要时，急救医疗服务（EMS）始终在您身边。然而，在政府政策制定者、医疗经济学家和医疗领导者之间的战略讨论中，EMS却鲜少被提及。人工智能革命有望改变这一现状。
一位领域专家在9月17日发表于《美国医疗战略杂志》的论文中阐述了为何应积极拥抱这一变革。
“人工智能现为调度分诊、动态部署、文档自动化及临床决策支持提供了实用工具，”新泽西州哈肯萨克梅里迪恩健康集团（Hackensack Meridian Health）的急救医疗服务专家爱德华·鲍特（Edward Bauter, MBA）解释道。他表示，这些应用“能够降低单位成本、缩短响应时间并改善后续治疗结果，从而向医院高管充分展现EMS的核心价值。”
这位急救护师兼EMS教育者同时运营着名为Overrun Productions的EMS培训公司，他向医疗决策者提出若干值得深思的见解。以下是五点核心内容。
1. 将人工智能整合到EMS中可提升效率、降低成本并改善患者预后
鲍特指出，典型应用场景包括AI辅助的脓毒症分诊、用于早期中风检测的语音模式识别、预测性创伤分诊、心电图中ST段抬高型心肌梗死（STEMI）识别以及动态救护车调度。具体说明：
“数据偏见、隐私泄露及算法过度依赖等领域存在风险，这凸显了通过指导委员会实施人工监督与治理的必要性。”
2. EMS中的人工智能应用已超越理论阶段，兼具实用性和有效性
鲍特写道：“周密的实施路线图——涵盖试点项目、明确的关键绩效指标（KPIs）、基础设施建设及临床医生培训——对实现可扩展性与建立信任至关重要。”
“未能采用人工智能的EMS机构将在快速演变的医疗环境中丧失竞争优势与战略相关性。”
3. EMS中人工智能潜力突出的领域涵盖响应调度、患者护理及分诊流程
当前，人工智能已能精准预测院前环境中的重症护理需求，从而协助合理调配现场资源。
“转运过程中，AI可优化行驶路线以缩短时间，或引导患者至最适宜的医疗机构。”
4. EMS的企业价值历来难以量化界定
鲍特指出，EMS作为服务通常需实现收支平衡或盈利。“鉴于现行报销费率及融资制度障碍，当前医疗环境下达成此目标颇具挑战，”他表示，“对此，人工智能可助力EMS降低成本、提升患者满意度、优化临床医生体验，并推动其与医疗五重目标体系接轨。”补充说明：
“AI可用于优化EMS成本杠杆，例如通过远程医疗减少非必要转运，或优化部署响应以降低单位工时、加班时长及燃油消耗。”
5. 此类人工智能举措为EMS高管对接预算委员会、医院及政府管理部门提供坚实依据
鲍特写道：“机构现可依托AI建立更精准的评估指标（响应时间、分诊过度或不足、门球时间等），并系统追踪体系效能与增长。”
“人工智能代理还可集成至系统，在组织内部构建数据湖并确立本地化关键绩效指标。”
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