由英国研究人员开发的新一代人工智能听诊器正在颠覆传统心脏疾病诊断方式。这款由美国Eko Health公司开发的设备，结合了传统听诊器的声学采集与人工智能算法，能够在短短15秒内同步完成心脏听诊与心电图记录，精准检测心力衰竭、心房颤动（房颤）和心脏瓣膜疾病三大致死性心脏疾病。
这项命名为TRICORDER的临床试验在伦敦200余家全科诊所开展，覆盖150万人口。研究团队通过12,700例呼吸急促、乏力或腿部肿胀患者的临床验证发现，使用AI听诊器的患者12个月内确诊心力衰竭的概率提升2.3倍，房颤确诊率提升3.5倍，心脏瓣膜疾病检出率翻倍。数据显示，约半数心衰患者在急诊入院前已出现可识别症状，该技术有望将诊断窗口前移至初级诊疗阶段。
该设备通过麦克风捕捉人耳无法感知的心音与血流微小变化，并将数据加密上传至云端。基于数万份患者病例训练的AI算法能在数秒内完成分析，通过智能手机即时反馈结果。研究负责人强调，早期诊断可使患者提前获得挽救生命的药物治疗和干预措施，避免病情恶化至危及生命阶段。
然而技术推广面临现实挑战：70%的医疗机构在获得设备一年后停止使用或仅偶尔使用。此外，设备标记的潜在心衰患者中约三分之二经后续检查确认无此病症，这可能导致不必要的检查和患者焦虑。研发团队指出，相较漏诊导致的潜在风险，假阳性结果仍是可接受的折衷方案。如何优化算法降低假阳性率、完善医疗工作者培训体系、以及实现与现有诊疗流程的无缝衔接，将成为该技术普及的关键。
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