英国完成史上最大规模人体成像研究 揭示疾病的早期预警信号UK Scientists Scan Over 100,000 People, What The Human Imaging Study Could Reveal About Your Health?

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.msn.com英国 - 英语2025-07-31 03:59:09 - 阅读时长5分钟 - 2345字
英国生物样本库成像研究完成了对超过10万人的全身扫描,生成超过10亿张医学图像,揭示了疾病的早期预警信号,并推动了基于AI的疾病预测和预防医疗体系的发展。
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英国完成史上最大规模人体成像研究 揭示疾病的早期预警信号

在一项世界首创的科研努力中,英国研究人员完成了历史上最大规模的人体成像研究,对超过10万名志愿者进行了全身扫描。结果是超过十亿张医学图像——以及对疾病如何开始、发展以及关键的是如何在症状出现前被阻止的革命性新理解。

这项里程碑式的成果是“英国生物样本库成像研究”(UK Biobank Imaging Study)的一部分,这是一个政府支持的项目,十多年来一直在悄然建立全球最详尽的健康数据库之一。现在,经过11年的努力,这项研究正在提供可能永久重塑预防医学未来的新洞见。

为什么科学家要扫描整个人体来寻找“人类故事”?

研究中的每位参与者花费了大约五个小时接受先进的成像检查:包括大脑、心脏、肝脏和腹部的磁共振成像(MRI);用于评估骨密度和体脂的双能X射线吸收测定(DEXA)扫描;以及颈动脉的超声波检查。每位参与者总共采集了超过12,000张图像。

但这些图像只是更大图景中的一部分。这些扫描结果与每位参与者的基因组信息、生活方式、血液生物标志物以及医疗史相关联——其中许多数据已跟踪超过15年。正是这种数据的整合,使研究人员能够识别出传统医学无法察觉的疾病模式。

“这项大规模成像项目让不可见变得可见,”英国生物样本库首席研究员兼首席执行官Rory Collins爵士教授表示。“我们正在看到疾病如何在基因、生活方式和环境因素的影响下悄然发生,远在症状出现之前。”

数据如何已经挽救生命?

这些数据已经催生了多项突破,正在改变全球疾病诊断和治疗的方式。例如,在痴呆症领域,英国国家医疗服务体系(NHS)的记忆诊所现在正在使用通过英国生物样本库开发的工具,以更高的准确率分析脑部扫描图像。

在心脏护理方面,一种基于英国生物样本库数据训练的AI工具已被用于全球90多个国家,可在不到一秒的时间内分析心脏图像——而过去这需要临床医生花费近15分钟。

数据规模的力量不可小觑。通过比较数十万健康个体与后来患病个体的图像,科学家们已经能够开发出由人工智能驱动的模型,用于检测:

  • 肝脏疾病的早期迹象
  • 主要动脉的钙化
  • 即使是轻度饮酒也会导致的脑萎缩
  • 与糖尿病和心血管疾病相关的异常脂肪分布

这些洞见并非理论推测——它们已经被应用于临床实践,并正在影响全球指南。

在疾病发生前研究其科学原理

英国生物样本库成像研究的独特之处在于它能够“看见”疾病的发生过程。研究人员不仅是在症状出现后才观察患者。他们正在追踪器官如何随时间变化,并利用AI预测接下来可能发生的情况。

例如,通过将一个人实际的心脏图像与其个性化的数字“健康双胞胎”进行对比(该模型基于年龄、性别、身高和体重由AI生成),医生可以识别出心脏功能退化的最早迹象——这往往在常规检测中无法发现。

研究还表明,某些器官的生物学年龄可能比身体其他部分更快老化。这意味着一个人的BMI看起来健康,但其肝脏或大脑可能已经处于风险之中。这些发现可能会从根本上改变我们对“高风险人群”的定义。

也许该项目最令人震惊的发现之一是传统健康指标可能具有误导性。

两个BMI相同的人可能以截然不同(且具有临床意义)的方式储存脂肪。一个人可能将脂肪储存在具有保护作用的皮下层,而另一个人则可能在关键器官周围积累脂肪,从而增加其患心脏病和糖尿病的风险。

“身体质量指数(BMI)是一个非常粗略的衡量标准,”Collins表示。“我们现在知道,不同脂肪分布所关联的健康风险可能大相径庭。”

新冠肺炎与大脑的隐性损伤

英国生物样本库的成像数据库甚至在疫情期间提供了独特的机会:分析感染新冠前后的脑部扫描图像。研究发现令人担忧:即使在症状轻微的患者中,也出现了与记忆、嗅觉和情绪相关区域的大脑萎缩证据。

这是最早关于新冠后遗症的神经学证据之一,而这种发现之所以成为可能,正是因为生物样本库的研究设计包括重复扫描。

整个数据集存储在一个基于云的平台上,目前已有来自60多个国家的超过21,000名研究人员访问。重要的是,该平台向早期职业科学家和资源匮乏地区的研究人员开放——这在现代健康科学领域中实现了研究资源的民主化。

迄今为止,这些数据已为超过16,000篇经过同行评审的科学论文提供了基础,推动了政策变革、临床协议更新和药物研发的加速。

这些扫描如何帮助提前数年预测疾病?

研究的下一阶段目标是对全部10万名参与者进行重复扫描。这样一来,科学家就能追踪大脑、心脏、肝脏和脂肪分布随时间的变化,并将这些变化与环境暴露、行为和遗传因素联系起来。

目前,基于生物样本库数据训练的AI模型已被用于预测38种不同疾病的发病风险,通常在症状出现前几年就能做出判断。最终目标是什么?建立一个系统,使得常规扫描能够及早发现风险因素,从而通过生活方式改变或治疗来完全预防疾病的发生。

这项研究不仅揭示了成像数据规模化后所能实现的潜力,也揭示了全球大多数医疗体系所缺乏的关键环节:常规的全身成像访问。

大多数人只有在生病时才会接受扫描。然而,这个项目证明,像阿尔茨海默病、脂肪肝和心血管并发症等疾病都是悄然开始的,只要拥有合适的工具,就可以在早期被发现。

想象一个未来:全身扫描与人工智能和个人数据结合,成为预防性体检的标准组成部分——就像测量血压或胆固醇一样。那个未来并不遥远。英国生物样本库正在铺就这条道路。

英国生物样本库的成像研究不仅仅是一项科学里程碑——它是一种思维方式的转变。它邀请我们重新思考医疗保健,将其视为一种前瞻性的、数据驱动的实践,在风险成为现实之前就加以识别。

正如Rory Collins爵士所说:“我们还没看到真正的成果。”他说得没错。这项研究清楚地表明,治疗疾病的最佳时机是在它尚未开始之前——而现在,我们终于拥有了实现这一目标的工具。

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