英格兰即将启动全球规模最大的AI乳腺癌筛查试验之一，该试验将涉及遍布30个NHS站点的近70万名女性。这项耗资1100万英镑的“Edith”试验将于2025年4月开始，测试AI是否可以加速诊断并减少放射科医生的工作量。面对NHS放射科医生短缺和日益增长的筛查需求，该试验旨在确定AI是否可以在不降低准确性的情况下提高效率。
五种AI系统将在三十个NHS设施中进行测试。此次研究旨在验证人工智能是否可以帮助放射科医生解读乳房X光片。此举将使放射科医生能够处理更复杂的医疗情况，同时缩短患者的等待时间。
AI在乳腺癌诊断中的作用
英国乳腺癌筛查主要依靠乳房X光片作为主要诊断方法，在早期阶段检测癌症。目前，每组乳房X光片由两位专业放射科医生检查以确保准确性。由于NHS每年进行超过200万次乳房X光片检查，整个筛查过程需要耗费大量时间。
通过应用AI技术，乳房X光片的分析速度可以得到提升。AI的参与使得放射科医生可以检查更多图像，而不是花费额外的时间处理复杂工作或帮助患者。开发人员预计AI系统将加速乳腺癌诊断时间，以应对不断增加的筛查需求。
在Edith试验期间，AI系统的性能评估将衡量其结果与标准筛查方法的对比。这一筛查技术的成功发展有望提高筛查效率，提供更快的医疗结果并改善患者福祉。试验还将提供关于AI在癌症早期迹象检测准确性率的关键结果，从而促进更好的治疗效果。
支援NHS放射科工作队伍
Edith试验在NHS面临放射科医生短缺的情况下进入医疗领域。皇家放射学院计算得出，NHS缺乏维持足够影像服务容量所需的30%放射科医生。放射科医生的短缺导致患者等待时间延长，早期诊断和治疗面临重大风险。
AI系统的实施通过减轻放射科医生的工作量提供了创新解决方案。AI自动化使放射科医生能够分析更多的乳房X光片，因为该系统补充了他们的工作。医生的效率会因此提高，他们可以将可用时间用于处理复杂病例和患者咨询。
当AI技术加入到筛查操作中时，它将减少NHS的工作负荷，使医疗服务提供者能够将其资源集中到关键领域。专家警告说，AI技术本身无法解决劳动力短缺问题。对于放射科医生的需求增长需要立即解决，并应与技术改进并行推进。
政府支持AI在医疗保健中的应用
政府支持AI医疗保健计划，Edith试验是NHS全面AI整合策略的一部分。卫生大臣Wes Streeting宣布立即需要改善癌症护理并减少等待名单延误。大臣解释说，政府正准备在全国范围内引入癌症计划，以检查AI在癌症诊断和治疗中的应用。
Edith试验符合政府推动医疗体系创新和改善患者护理结果的倡议。未来人工智能的发展有望在多个涉及诊断、治疗规划和患者观察过程的医疗保健领域带来巨大变革。
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