数据驱动的医疗革命
据估计，仅2020年医疗行业就将产生2.3万亿吉字节的非结构化数据，且该数据量每年增长48%。面对这股数据洪流以及解决行业低效问题的迫切需求，医疗行业正迎来数字创新的量子飞跃。
蓬勃发展的医疗信息学领域亟需各类专业人才支持、实施、评估、教学及研究人工智能医疗解决方案。该领域尚处起步阶段，职业机会丰富且薪酬优厚。
当前，新型软件解决方案与前沿研究正在开发实施以应对这些挑战，创新理念与突破存在广阔空间且需求迫切。
医疗健康人工智能证书项目可完全在线完成。
项目概述：人工智能
作为医疗信息学专业人士，您将融合患者护理知识与人工智能概念、方法及工具，实现以下目标：
- 与医疗服务提供方、医疗专业人员及患者协作，评估并实施信息解决方案
- 描述、评估并优化临床流程
- 开发、实施并完善临床决策支持系统
- 主导电子健康记录系统及医嘱录入系统等临床信息系统的采购、定制、开发、实施、管理、评估及持续改进
三门课程，两学期完成
该9学分的医疗健康人工智能证书项目可在两学期内完成，支持全程在线学习。
必修课程：9学分
获得医疗健康人工智能研究生证书需完成以下课程：
SAT 5114 - 医疗健康人工智能
本课程向学生介绍临床数据及医疗人工智能方法。涵盖医疗人工智能主题包括：机器学习、深度学习、风险预测、医学影像分析、临床文本的自然语言处理、计算机视觉，以及人工智能在临床环境中的整合、算法开发中的偏见、生物伦理与监管。
- 学分：3.0
- 授课-实验-实验课时：(0-3-0)
- 开课学期：春季
- 限制：必须注册为研究生级别
- 先修课程：SAT 4650
EET 4501 - 应用机器学习
介绍机器学习概念与算法，及其在建模、检测、估计、预测和控制等实际问题中的实现与应用。应用场景包括网络安全、医疗健康、机器人视觉、遥感、自动化及自然语言处理。
- 学分：3.0
- 授课-实验-实验课时：(3-0-0)
- 开课学期：春季
- 限制：不得为大一或大二学生
- 先修课程：SAT 4310 或 SAT 4650 或 CS 1121
SAT 5141 - 临床决策支持与人工智能建模
本课程聚焦复杂医疗决策、循证医学、疾病管理及综合实验室信息学。主题涵盖相关性分析、鉴别诊断、疾病进展、精准医疗、远程医疗、机器学习、深度学习、计算机视觉、WLP、数据预处理，以及通过人工智能建模改善患者预后与安全性。
- 学分：3.0
- 授课-实验-实验课时：(0-3-0)
- 开课学期：秋季
- 限制：必须注册为研究生级别
- 先修课程：SAT 4650
联系方式
研究生项目主任：
Guy Hembroff
研究生项目助理：
空缺
申请流程与录取要求
研究生院采用整体评估方式审核申请。请在线填写免费研究生申请表申请本项目。初始申请无需官方成绩单与分数，但后续需上传。
研究生院录取流程
申请研究生院免费（无申请费）且高效（无需官方成绩单、考试分数或推荐信）。流程包含三个简易步骤。
研究生院基本要求
申请研究生院学位或证书项目需满足：
- 持有认证机构颁发的学士学位或同等学历
- 具备所选领域高级学习能力，通过先前学位与学业记录证明
项目特定要求
通用要求
- 简历/履历表
- 录取申请者本科GPA通常达3.0以上（4.0标准）
- GMAT/GRE：不作要求
- 先修课程：无
国际学生要求
- 托福：建议网考95分
- 雅思：建议总分7.0
密歇根理工要求最低托福总分79分或雅思总分6.5分
录取决定
按滚动录取方式评定。
学生需在两学期内完成两门必修课与一门选修课。选修课可从三个选项中任选一门。具备临床及信息技术环境工作经验的申请者亦可报考。
证书项目录取
潜在申请者
- 意向获取研究生证书的潜在学生及非学位学生必须通过在线申请提交证书项目申请
- 密歇根理工在读成绩优良的本科生（达到大三水平）及近两年内毕业的学士可申请加速证书选项
- 入学前修读学分计入限额受规定限制
在读研究生
- 已注册密歇根理工学位项目的在读研究生无需正式申请，但需提交相应学位计划表以完成证书
国际学生要求
国际学生必须申请并获录学位授予项目方可获取研究生证书，每份申请需缴纳10美元不可退款处理费。
密歇根理工大学自1928年起获高等教育委员会认证。我校研究生院提供125余项证书、硕士及博士项目，致力于为学生与世界创造明日所需。
人工智能与机器学习是显著提升医疗效率、降低成本并保障数百万人健康与隐私的关键。
Guy Hembroff
医疗信息学研究生项目主任
【全文结束】
