采访由Lauren Hardaker于2025年11月3日进行
思想领袖：Rahul Goyal博士，爱思唯尔(Elsevier) EMEALAAP地区临床主管
在本次采访中，News Medical（新闻医学）与爱思唯尔(Elsevier) EMEALAAP地区临床主管Rahul Goyal博士就AI如何重塑临床决策、患者护理和工作流程进行了交流。Goyal博士结合真实案例和临床经验，讨论了将生成式AI整合到日常医疗中的机遇、挑战和最佳实践。
您能否介绍一下自己及在医疗领域的角色？
我最初接受的是眼科医生培训，在这一领域，技术在工作流程中被持续使用。后来，作为全科医生，我意识到在决策过程中缺少技术支持是多么令人困扰。随着时间推移，我逐渐倾向于在临床医生工作流程中嵌入AI工具，弥合临床判断与数字增强之间的差距。
自您开始执业以来，您对医疗技术的看法如何演变？
当我刚开始时，我们没有太多技术可用。事实上，作为最早采用者之一，我唯一拥有的技术是带有处方集的Palm Pilot（掌上个人数字助理）。当时我们还没有英国国家处方集或NICE指南的在线版本。因此，从零散支持到成为决策中不可或缺的一部分，技术已经取得了很大进展。
我认为医疗行业一直是个落后者，但出于安全、患者数据隐私的监管问题以及伦理等正当理由。技术的进步在很大程度上消除了这些障碍，因为数据迁移更安全，符合监管要求。变革管理花费了相当长的时间，但我认为我们现在正处于临床工作流程下一次革命的临界点。
话虽如此，并非每项技术都是好主意；必须正确使用。临床医生总会问"这对我有什么好处？"，不是从金钱角度，而是从节省时间、减轻认知负担和改善患者预后方面。最佳点是当临床医生共同设计解决方案，而不仅仅是被动用户。
您能否分享一些AI直接改善患者护理或改变您临床决策的具体"实践改变时刻"？
是的。有一位老年女士因腿部感染和已有肾功能损害以及包括抗凝剂和糖尿病药物在内的长药物清单来到急诊。我必须决定优先治疗她的腿部感染，确保我开的任何药物不会恶化她的肾功能，并且与她当前服用的任何其他药物没有相互作用。手动计算她服用的每种药物需要至少45分钟。我有幸使用ClinicalKey AI，这是一种带有生成式AI的对话工具，提供基于全球已发表和公认指南的循证答案。我可以输入她的病例情况，就像与同事交谈一样，并在几秒钟内获得一个有参考依据的循证答案，包括何时监测肾功能、潜在的相互作用、需要警告患者的警示信号，所有这些都在一个计划中。这节省了时间，避免了她和我不必要的随访预约，立即给了她明确的指导，并提高了安全性。
另一个让我非常感动的案例涉及一名7岁男孩，他反复出现间歇性跛行。MRI扫描、血液检查和其他检查结果均正常，但我们无法解释为什么他每三个月仍会跛行。我们可能遗漏了什么？但当我们将患者的病史（印度族裔、最近去印度探望祖父母的旅行、家族结核病暴露史）输入ClinicalKey AI时，它建议考虑结核病。随后的检查，两周后，我们收到了确诊的阳性结核病诊断。治疗开始后，孩子完全康复。在那种情况下，AI帮助提供了我们人类因偏见或疏忽而忽视的可能性，并给了我们一个有价值的观点。
自将AI整合到工作流程中以来，您与患者相处的时间量或质量是否有所改变？
绝对有。要建立信任和融洽关系，我们必须有眼神交流。减少冗长记录负担或快速整合零散数据（这在急诊中经常看到）的工具，为真正面对面的互动腾出了时间。
例如，文档工具（语音识别和笔记起草）可以转录病史、检查结果和初步印象，因此我只需要审查和更正笔记。平均而言，我每位患者节省约四分钟，考虑到每次咨询我只有大约10分钟的时间，在临床环境中这是很多时间。通过节省的这些时间，我现在可以用来安抚、解释和建立融洽关系。
由于信息过载，患者通常会忘记约80%的讨论内容。腾出这些时间意味着能够花时间向患者提供可信的资源，这也提高了依从性和对我们提供的服务的信任。在当前的工作压力和需求下，我们不能忽视这些时间收益。
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同事中是否出现过早期挑战或抵制点，您是如何解决的？
是的。存在怀疑、对"黑箱"AI的恐惧以及担心AI可能会取代临床医生的情况。
许多临床医生希望"揭开引擎盖"，了解AI得出结论的原因。关键是透明度：将工具设计为"玻璃盒"，而非不透明的黑箱，这样临床医生可以理解他们所使用工具的背景、来源、逻辑和局限性。
此外，我们必须强调AI是辅助工具，而不是替代品。AI非常依赖于它所提供的提示。经验不足的人可能不知道什么是临床相关的，因此AI生成的输出将完全不同。这就是为什么AI必须有人类干预。我们越多地分享成功案例和我们的实践改变时刻，并让临床医生成为工具的共同创造者，采用率就越高。它成为临床对话的一部分："为什么提出这个建议？它如何与我的判断整合？"
您如何向患者解释AI支持的决策，以建立信任并保持透明度？
我将AI视为另一种参考工具，只是它可以立即提供证据。在讨论选项时，我有时会实时查询AI并向患者展示证据所说的内容。
例如，在讨论为患者管理胆结石时，我们使用AI根据两种选择的大小和并发症比较立即干预与延长观察的风险。然后我向患者解释我这样做是为了将最佳证据带入决策中。因此，我写给顾问的转诊信使用了这一证据。我可以向顾问强调转诊患者的决定，减少决策时间，不必来回发送信件，或避免转诊被拒绝。因此，护理时间减少，您同时向同事和患者强化了透明AI的力量。
这样表述很有帮助：临床医生仍然掌控全局，AI在那里提供帮助。患者可以看到我们不是在猜测；我们参考的是经过整理和验证的建议，我可以解释为什么我相信或怀疑AI的建议。
您如何看待AI重塑多学科护理团队内的团队合作和沟通？
多学科团队（MDT）汇聚了各种专业。对于一个病例患者，我们可能有心脏病专家、康复护士和肿瘤专家共同为一位患者工作。AI可以通过总结每个专业的相关证据并整合视角来"说所有他们的语言"。
中东的一项试验正在比较人类MDT共识与ClinicalKey AI在ICU病例中的建议。AI提供更快的参考推理，帮助证明保险批准或诊断步骤的合理性，并让团队更高效地工作。因此，AI可以减少摩擦，加快决策，并在各专业间普及见解。
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UCL研究指出了延迟和治理障碍。哪些政策或结构变化可以加速NHS中安全AI的推出？
我认为NHS处于快速行动的良好位置，因为它具有统一的结构。该研究强调，AI工具应该有一套商定的标准，经过严格验证以符合法规。这确保了部署的工具符合高质量的数据标准。
另一个重要因素是如何简化各个NHS信托机构之间的治理和互操作性，在维护隐私法规和伦理关切的同时允许数据使用。战略会被文化吞噬。需要存在协作生态系统，让社区、临床医生和委托人聚集在一起，建立坚实的信任基础，消除关于什么信息被共享以及为什么不共享的任何疑虑。我认为NHS处于一个强有力的位置，可以做到这一点并为世界其他地区树立榜样。
您在同行中经常遇到关于医疗AI的哪些误解，您是如何解决的？
一个很大的误解是所有AI都是一样的；认为任何工具都是可以互换的。但实际上有一个谱系：有些AI是通用的，比如帮助起草电子邮件，而其他AI则是为临床工作流程负责任地构建的，使用循证决策支持。同样的工具可能有不同的用途，需要向人们强调这一点。例如，手机用于查找信息，但也用于玩游戏。这取决于您的预期用途。
此外，炒作导致过度承诺：无法连接到实际临床工作流程的工具往往失败。已经构建了许多工具，但幸存下来的工具经过验证并使用循证指南和同行评审材料。
另一种担忧是AI将取代临床医生。我强调AI是辅助性的；它支持而不是取代。我还强调临床医生应该对构建的工具拥有共同所有权，确保教育者、领导者和用户都在评估和指导AI演进的循环中。
最后，如果您能向刚开始AI之旅的NHS医院提供一条建议，那会是什么？
首先确定工作流程中的实际"痛点"。每个信托机构都会有一些共同点，每个人都会根据其服务有特定的情况。选择一两个高影响任务（例如文档或证据查找）并测试AI解决方案。
确保广泛考虑包括各级员工（医生、护士、行政人员）。目标是一个工具，一个登录，并使其易于人们使用。考虑如何实现标准化以减少浪费，减少工作时间，并增加患者护理时间。不要仅仅因为另一个信托机构正在这样做而采用该技术。当技术与您的实际问题紧密契合时，最佳实施就会出现。
但如果我必须选择一件事，我会确定什么对您有效，然后从中扩展。
关于研究者
2023年，Goyal博士加入爱思唯尔(Elsevier)，担任EMEALAAP地区临床主管。在加入爱思唯尔之前，他曾担任阿布扎比健康信息交换Malaffi的临床参与与采用高级副总裁。他早前的经验包括担任Mediclinic的首席医疗信息官，领导以医生为中心的数字化转型计划。这些包括实施和采用电子健康记录、单点登录系统、语音转文本技术以及临床决策支持工具。
除了领导角色外，Goyal博士继续在英国担任家庭医生执业。凭借近二十年的临床经验，他在英国多家诊所担任合伙人。在完成家庭医学培训之前，他接受了眼科高级专科培训，获得了眼科外科医生的专业知识。
Goyal博士在2019年被HIMSS评为"医疗IT未来50位临床领导者"之一。他是英国皇家全科医师学会和英国皇家眼科医师学会的成员。2020年，他被任命为迪拜穆罕默德·本·拉希德大学的临床助理教授。
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