在最近的一场小组讨论中，医疗行业领导者强调，技术的真正价值在于确保工具对患者和临床医生都具备实用性、可信度和广泛可用性。
在华盛顿特区举行的医疗数字学会2030峰会期间，四位医疗专家分享了他们最关注的技术突破，同时也指出了当前存在的顾虑。与会者从左至右依次为：高地健康联合创始人艾米·阿伯内西、欧拉公司临床结果研究总监安妮·蒂尔顿、创新凯尔政策与外部事务主管丽莎·巴里、山谷健康系统健康事务副总裁兼首席医疗官马修·克里斯蒂安森，以及主持人消费者技术协会数字健康副总裁雷内·夸希。
连续数据监测：新兴领域
高地健康联合创始人艾米·阿伯内西重点介绍了即将面世的创新技术，例如具备超长电池寿命的植入式芯片，能够实时持续追踪130多种代谢物——她将这类工具描述为连续血糖监测仪的进阶版。她表示，连续纵向数据流与其他传感器输入相结合的未来充满潜力。阿伯内西同时警示，当前医疗体系尚未准备好解读此类数据洪流，现有证据框架已显陈旧，导致临床医生对如何运用新指标感到困惑。
释放现有健康数据的价值
山谷健康系统健康事务副总裁兼首席医疗官马修·克里斯蒂安森对能提升临床效率的AI工具表示期待，这类工具终于能够充分利用已收集的海量健康数据。他表示：“我们现有的电子病历系统拖慢了工作效率且耗费巨大资金，效率极其低下。它们堪称整个诊室最昂贵的操作界面，而我们却未对这些数据善加利用。我们应当借助AI理解已有数据的价值，并明确后续行动方向。”克里斯蒂安森认为AI可帮助标记关键信息（如缺失的筛查记录），同时减轻临床医生的行政负担。
通过智能技术降低成本
创新凯尔政策与外部事务主管丽莎·巴里表示，她最看好能整合数据并提升临床点可用性的工具。她警告需避免采用增加成本却未能改善效果的新技术，其优先方向应是能降低护理基础成本的技术。“当前医疗成本已高企，若仅将新技术视为光鲜噱头，反而会大幅推高护理费用。我正积极推动且寄予厚望的方向——尽管困难重重且尚未解决——是通过先进技术显著压缩成本基础，”巴里强调。
可穿戴设备与AI的交汇点
欧拉公司临床结果研究总监安妮·蒂尔顿正密切关注可穿戴设备与AI的融合趋势。她指出，可穿戴设备能将医疗模式从被动治疗转向预防性护理，并实现诊室外的患者互动。“在AI领域，我们正从预测模型迈向多模态智能系统，这类系统可在就诊间隙为患者和提供者提供支持，传递更多决策依据以构建连续化医疗体系，同时在保障隐私的前提下实现个性化医疗，”蒂尔顿表示。她同时强调，业界已形成“明确共识”：AI工具只有具备可及性、可信度和实用性，才能在医疗领域真正发挥作用。
【全文结束】
