医疗保健部门在采用人工智能方面历来持谨慎态度。与其他行业急于快速拥抱新技术不同，医疗保健部门因其行业特性，对这一新发展始终谨慎前行，并正逐步接受它。
根据《柳叶刀》医学杂志发表的研究，50%的欧洲国家已制定数据共享策略，仅三分之一的国家出台了医疗保健领域的大数据与分析政策，半数国家规划了数字健康教育计划。各国正逐步开放这一理念，但仍需开发必要工具和技能以全面拥抱AI。
最引人入胜的部分在于AI如何改变医疗行业及其具体应用方式。
AI在日常医院生活中的应用
AI的影响已渗透到患者和医生日常医院生活的诸多细微实践环节。
对患者而言：AI通过分析检查结果和X光片帮助组织日程、缩短等待时间并实现早期病理检测；AI聊天机器人还能向患者解释病情并提供后续治疗建议。
对医生而言：AI通过自动化转录减少手动工作量，使医生能更专注于患者诊疗。
但如何真正衡量AI的价值？其价值应通过以下实际指标评估：
- 自动化取代的手动工作比例；
- 医生可额外用于患者的时间；
- 同一时间内能额外诊治的患者数量。
我曾就职的诊所使用AI聊天代理处理预约电话，结果等待时间缩短、前台人员得以投入其他任务，甚至分诊患者也能更快获得必要帮助。效率提升与患者体验改善才是AI价值的真实体现。
另一关键问题是患者隐私。医生常询问AI如何在保障实用性的同时尊重患者隐私。我认为核心原则始终是：必须获取患者同意、仅收集必要信息，并仅采用治理框架完善的安全技术软件。患者必须知晓其数据被收集和使用，且仅通过合规安全的工具进行处理。
为何部分医院仍在犹豫
尽管AI能为医疗保健带来诸多优势，医院仍对其实施持保留态度。三大主因包括：首先是安全可靠性——无人能保证AI诊断绝对准确；其次许多医生对AI操作方式及其价值缺乏认知；最后AI实施本身颇具挑战性。
这归根结底需依靠教育与渐进式实施。AI应先用于行政等非关键场景，建立信任后再应用于直接影响患者治疗和生命的环节。
给初学者的建议
- 首要认知：勿将AI视为人类替代品——AI永远无法取代医生，仅能提供必要辅助；
- 优先将AI部署于行政等非关键场景；
- 务必持续培训员工并加强教育；
- 通过明确KPI（效率、时间节省、患者满意度）持续评估AI影响。
展望未来，AI将日益用于癌症等慢性疾病的早期诊断，患者亦将通过更快获得护理和更个性化服务提升体验。尽管实施过程渐进，方向已然清晰：AI将成为赋能未来医疗系统的强大工具。
【全文结束】
