医疗行业始终是技术应用的敏感领域。不同于零售或广告行业对速度的极致追求，在医疗领域，准确性和安全性是不可妥协的底线。Emids公司CEO Abhishek Shankar指出，随着代理型AI的兴起，医疗科技企业必须在规模化自动化进程中格外谨慎。这家专注于医疗健康领域AI工程和数字化转型的公司，已在自动化系统研发领域深耕36年。
"医疗行业的AI应用必须遵循三大原则：监管合规、确定性保障和隐私保护。"Shankar在接受AIM独家采访时强调。作为医疗AI发展的核心准则，这三个维度构成了医疗科技企业必须承担的三重责任。与消费级应用不同，医疗决策关乎生命健康，任何技术应用的失误都可能造成不可逆的后果。
在生成式AI快速发展的当下，医疗行业更需要坚持"深思熟虑"的AI应用模式。尽管技术突破带来效率提升的可能性，但数据准确性验证、患者隐私保护以及符合各国医疗监管要求，始终应当作为优先考量要素。这种审慎态度不仅适用于AI诊断系统或自动化治疗方案，也涵盖医疗数据管理、临床决策支持等全方位应用场景。
值得关注的是，医疗AI的发展方向不应被单纯的技术指标所主导。Shankar认为，医疗行业的特殊性质要求技术开发者必须将可靠性置于首位，这种价值取向与追求迭代速度的互联网思维形成鲜明对比。当生成式AI技术开始深度介入医疗流程时，建立完善的风险评估机制和伦理审查体系，将成为决定技术能否真正造福患者的关键。
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