当英国国家医疗服务体系（NHS）推出新的AI患者安全预警系统时，一项自由信息法案披露的数据显示，卫生和社会保障部正计划在未来两年内将数据基础设施投资削减1200万英镑（从2023/24财年的3770万英镑降至2025/26财年的2500万英镑）。这一削减行动与政府推动医疗系统广泛采用AI技术的政策形成矛盾。
英国政府正在强制推广AI工具应用，目前已有70%政府部门启动AI试点项目或制定部署计划。作为提升效率和降低成本的关键手段，AI系统需要持续获得结构化、高质量且安全的数据支撑。议会街智库的分析指出，这种基础数据能力的削弱将严重影响AI系统的可靠性。
值得关注的是，NHS计划于2025年11月在全国医院推行AI早期预警系统，该系统将通过实时监测医院数据来识别异常波动并触发紧急检查。这本应依赖强大的数据基础设施支持，但当前的预算削减引发对数据治理和隐私保护能力不足的担忧。
数据管理公司Datactics首席执行官Stuart Harvey表示："当AI工具深度嵌入政府公共服务时，高质量数据治理需求比以往任何时候都更迫切。没有干净、完整的底层数据支撑，就无法构建可信的AI系统。真正的挑战在于数据标准化管理，这些基础工作若不扎实，AI项目终将失败。"
虽然其他政府部门如皇家检察署近三年投资5200万英镑用于数据基础设施建设，但医疗部门的投资趋势却呈反向发展。AND Digital数据主管Richard Bovey指出："在公共部门日益依赖AI的时代，削减数据基础设施资金传递出矛盾信号。AI成功的基石是坚实的数据基础，明智的投资决策应聚焦团队建设、工具采购和标准制定，这才能构建公众信任的数字治理体系。"
Ulla Technology Ltd联合创始人兼CEO Arkadiy Ukolov特别强调医疗AI的隐私风险："在医院实时数据监控和患者保护场景中，数据基础设施投资削减尤为危险。这将加剧隐私泄露风险，因为医疗AI必须建立在隐私优先的基础上——确保数据主体控制权、安全处理环境和伦理框架约束。当前的投资削减正在削弱本应强化的信任与安全体系。"
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